Найти в Дзене
REGIONS.RU

Искусственный интеллект теперь оценивает картины современных художников

Ученые МФТИ и МГУ представили AI-модель, которая способна за несколько секунд определить справедливую стоимость произведений современного искусства. Разработка направлена на решение одной из главных проблем арт-рынка — непрозрачного и субъективного ценообразования. Сегодня стоимость картин и арт-объектов часто формируется без единых правил, что снижает доверие покупателей и сдерживает развитие рынка. По данным исследований, полностью прозрачным арт-рынок считают лишь 5% коллекционеров, при этом большинство потенциальных покупателей хотели бы лучше понимать из чего складывается цена. Система, созданная специалистами МФТИ и МГУ, анализирует произведение в два этапа. Сначала алгоритмы компьютерного зрения определяют стиль, жанр и художественное направление работы. Затем ИИ оценивает десятки рыночных факторов: характеристики произведения, данные об авторе, выставочную активность, историю продаж и динамику цен. На основе этого формируется аргументированная и прозрачная оценка стоимости. AI-
   Фото: istockphoto.com/Dusan Stankovic
Фото: istockphoto.com/Dusan Stankovic

Ученые МФТИ и МГУ представили AI-модель, которая способна за несколько секунд определить справедливую стоимость произведений современного искусства. Разработка направлена на решение одной из главных проблем арт-рынка — непрозрачного и субъективного ценообразования.

Сегодня стоимость картин и арт-объектов часто формируется без единых правил, что снижает доверие покупателей и сдерживает развитие рынка. По данным исследований, полностью прозрачным арт-рынок считают лишь 5% коллекционеров, при этом большинство потенциальных покупателей хотели бы лучше понимать из чего складывается цена.

Система, созданная специалистами МФТИ и МГУ, анализирует произведение в два этапа. Сначала алгоритмы компьютерного зрения определяют стиль, жанр и художественное направление работы. Затем ИИ оценивает десятки рыночных факторов: характеристики произведения, данные об авторе, выставочную активность, историю продаж и динамику цен. На основе этого формируется аргументированная и прозрачная оценка стоимости.

AI-модель уже используется как рабочий инструмент и позволяет снизить влияние субъективного мнения экспертов, опираясь на анализ обширных данных.

«Платформа поможет начинающим и опытным коллекционерам проверить обоснованность цены, инвесторам — принять решение, художникам и галереям — сформировать аргументированную ценовую политику», — рассказала научный сотрудник кафедры технологического предпринимательства МФТИ+Сколково Татьяна Шага.

Одним из ключевых преимуществ системы стала скорость работы: если традиционная оценка может занимать несколько дней, AI-модель от МФТИ справляется за секунды, предоставляя подробную аналитику.

Сейчас средняя ошибка прогноза от ИИ составляет около 9%. Разработчики продолжают улучшать алгоритмы и планируют учитывать дополнительные экономические факторы, влияющие на инвестиционный спрос.

Ранее REGIONS сообщил, что ученики Долгопрудненской гимназии исследуют почву вместе с учеными МГУ.

Е
Елизавета Мелентьева