Ограничение AGI: Скорость человека – узкое место в развитии ИИ

Руководитель разработки инструмента программирования Codex от OpenAI Александр Эмбирикос считает, что скорость человеческой печати и многозадачности при создании запросов являются ключевым препятствием на пути к созданию общего искусственного интеллекта (AGI).

По мнению Эмбирикоса, даже при наличии агента, контролирующего работу, проверка результатов человеком остается узким местом из-за ограниченной скорости проверки кода.

Эксперт подчеркивает необходимость автоматизации процесса создания запросов и проверки результатов, чтобы раскрыть потенциал ИИ. Он использует термин "хоккейная клюшка" для описания ожидаемого экспоненциального роста производительности.

Эмбирикос ожидает прогресса в автоматизации рабочих процессов в ближайшее время, отмечая, что каждый сценарий потребует индивидуального подхода.

Он прогнозирует, что уже в следующем году первые пользователи ощутят значительный рост производительности благодаря ИИ, а крупные компании последуют их примеру в последующие годы.

Эмбирикос уверен, что появление общего ИИ станет результатом динамики между ростом производительности отдельных пользователей и полной автоматизацией процессов крупными компаниями.

OpenAI также активно готовится к изменениям на рынке труда, запустив официальные сертификационные курсы по работе с инструментами ИИ.