Введение
Unipol запустила программу Generative AI (GenAI), чтобы модернизировать страховое содействие и снизить операционные нагрузки в своей сети из 2000 агентств. Программа направлена на повышение скорости принятия решений и изменение способов доступа клиентов, агентов и сотрудников к необходимым знаниям.
Цели и задачи
Инициатива Unipol отвечает на важный вызов в страховой отрасли. Основная задача заключается в управлении высоким объемом запросов при соблюдении необходимых стандартов скорости, точности и строгого соблюдения норм. Решение построено на основе стека Unipol GenAI, единой платформы, созданной для стандартизации данных и управления ими в рамках одной системы.
Основные компоненты решения
- Azure AI Search: Векторная база данных, более 60 000 индексированных документов для обеспечения семантического поиска и контекстной генерации.
- Core AI Layer: Оркеструет крупные языковые модели и агентные потоки, поддерживающие такие сценарии использования как чат-боты, автоматизация документов и RPA.
Реализация и результаты
С помощью Agente AI, поддерживаемые с реальным временем, осуществляются сложные запросы, получение документов и автоматизация повторяющихся действий в обслуживании клиентов. Их использование улучшает разрешение тикетов, снижая время на поиск информации и обеспечивая более быстрые и точные ответы.
Платформа управляет соблюдением норм AI Act, поддерживает возможность аудита и мониторит весь сгенерированный контент. Этот уровень управления позволяет Unipol развивать GenAI безопасно и масштабируемо, что особенно важно для текущих потребностей в прозрачной и контролируемой интеграции AI в отрасли.
Продуктивность и развитие
В связи с модульной архитектурой и общими активами новые AI-приложения теперь разрабатываются в течение одного-трех месяцев вместо длительных циклов разработки. Система интегрируется с такими инструментами, как ServiceNow, Essig, Liquido, UEBA и FileNet, что обеспечивает бесшовную автоматизацию процессов.
Выводы
- Единая платформа GenAI обеспечивает быструю реализацию AI-сервисов в сфере страхования.
- AI-агенты автоматизируют задачи поддержки и повышают скорость разрешения запросов.
- Векторный поиск открывает быстрый доступ к более чем 60 000 документам.
- Управление гарантирует соблюдение норм AI Act и прозрачность контента.
- Общая инфраструктура снижает затраты и ускоряет получение ценности от внедрения.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
