Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
АиФ - Новосибирск

В Новосибирске создали калькулятор для диагностики заболеваний кишечника

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали уникальный диагностический калькулятор, использующий машинное обучение для выявления воспалительных заболеваний кишечника (ВЗК) с высокой точностью. Как сообщила пресс-служба вуза, этот инструмент значительно упрощает анализ клинических данных, позволяя врачам быстро ставить диагнозы и прогнозировать развитие заболевания, пишет ТАСС. Разработчик Ирина Яковина отметила, что калькулятор анализирует метаболические профили мембран эритроцитов и сыворотки крови, что помогает определить форму и степень тяжести заболевания, а также вероятность осложнений. Это способствует более эффективному планированию лечения. Созданное веб-приложение предоставляет медикам удобный интерфейс для ввода данных и получения результатов от пяти моделей машинного обучения. Метод является безопасным и доступным для массового скрининга населения. Команда уже получила патент на изобретение и планирует дальнейшее развитие проекта, вкл
   В Новосибирске создали калькулятор для диагностики заболеваний кишечника
В Новосибирске создали калькулятор для диагностики заболеваний кишечника

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали уникальный диагностический калькулятор, использующий машинное обучение для выявления воспалительных заболеваний кишечника (ВЗК) с высокой точностью. Как сообщила пресс-служба вуза, этот инструмент значительно упрощает анализ клинических данных, позволяя врачам быстро ставить диагнозы и прогнозировать развитие заболевания, пишет ТАСС.

Разработчик Ирина Яковина отметила, что калькулятор анализирует метаболические профили мембран эритроцитов и сыворотки крови, что помогает определить форму и степень тяжести заболевания, а также вероятность осложнений. Это способствует более эффективному планированию лечения.

Созданное веб-приложение предоставляет медикам удобный интерфейс для ввода данных и получения результатов от пяти моделей машинного обучения. Метод является безопасным и доступным для массового скрининга населения.

Команда уже получила патент на изобретение и планирует дальнейшее развитие проекта, включая интеграцию с существующими медицинскими системами.