Перевод Walmart 9 декабря на Nasdaq был не просто символическим жестом. Ритейлер стоимостью 905 миллиардов долларов делает самое смелое заявление на сегодняшний день: это больше не традиционная сеть скидок, а высокотехнологичное предприятие, использующее искусственный интеллект для фундаментальной перестройки своей розничной деятельности.
Изображение выше сгенерировано в NanoBanana по запросу: Walmart on Mars
Но помимо маркетинговых ходов и парада анонсов искусственного интеллекта, что действительно меняется в крупнейшем в мире ритейлере – и где разрыв между амбициями и исполнением?
Agentic AI pivot: специально разработанный, а не готовый продукт
Стратегия Walmart в области искусственного интеллекта резко отличается от стратегии конкурентов, гоняющихся за универсальными языковыми моделями большого размера. По словам технического директора Хари Васудева, компания внедряет то, что она называет “специализированным agentic AI” – специализированные инструменты, разработанные на основе собственных розничных данных Walmart, а не универсальные решения.
“Наш подход к агентскому ИИ в Walmart хирургический”, - написал Васудев в сообщении в блоге в мае 2025 года. “Обширное раннее тестирование показало, что для нас агенты лучше всего работают, когда их развертывают для выполнения узкоспециализированных задач, для получения результатов, которые затем можно объединить для организации и решения сложных рабочих процессов”.
По словам компании, это приводит к реальным приложениям: система Walmart “От тренда к продукту” сокращает сроки производства модной одежды на 18 недель. Ассистент службы поддержки клиентов GenAI теперь направляет запросы и решает проблемы автономно, без вмешательства человека.
Инструменты повышения производительности для разработчиков обеспечивают генерацию тестов и устранение ошибок в конвейерах CI / CD. Между тем, LLM компании для розничной торговли “Wallaby”, обученный десятилетиям сбора данных о транзакциях Walmart– обеспечивает все – от сравнения товаров до персонализированного завершения поездки за покупками.
Инфраструктура, лежащая в основе этого? Element, запатентованная платформа MLOps Walmart, разработанная для предотвращения привязки к поставщику и оптимизации использования графических процессоров несколькими облачными провайдерами. Это собственная “фабрика”, которая обеспечивает Walmart скорость и гибкость, с которыми конкуренты, борющиеся со сторонними платформами, не могут сравниться.
Реальные цифры: где искусственный интеллект оказывает измеримое влияние
Walmart был необычайно прозрачен в отношении конкретных показателей рентабельности инвестиций, предлагая редкий взгляд на экономику корпоративного искусственного интеллекта:
Операции с данными: GenAI улучшила более 850 миллионов точек данных каталога продукции – задача, которая потребовала бы в 100 раз большего количества сотрудников при использовании ручных процессов, согласно отчету генерального директора Дуга Макмиллона о доходах за август 2024 года.
Эффективность цепочки поставок: оптимизация маршрутов с использованием искусственного интеллекта позволила сократить 30 миллионов ненужных миль доставки и избежать 94 миллионов фунтов (42 000 тонн) выбросов CO2. В 2023 году компания получила престижную премию Франца Эдельмана за эту технологию и с тех пор коммерциализировала ее как SaaS-продукт для других предприятий.
Работа магазина: Технология Digital twin прогнозирует сбои в работе холодильного оборудования за две недели вперед, автоматически генерируя заказы на выполнение работ с визуальными моделями, электрическими схемами и необходимыми запчастями. Технология выхода с использованием искусственного интеллекта Sam's Club сократила время оформления заказа участниками на 21%, и теперь более 64% участников используют систему без трения во всех точках продаж.
Изображение создано ИИ gpt-image через сервис KolerskyAI
Опыт работы с клиентами: алгоритмы динамической доставки анализируют структуру трафика, погодные условия и сложность заказа, чтобы спрогнозировать сроки доставки с точностью до минуты, обеспечивая экспресс-доставку за 17 минут на протестированных компанией рынках.
Цена за человека: “Искусственный интеллект изменит каждую работу”
Макмиллон не приукрашивал последствия для рабочей силы. Выступая на конференции рабочей силы в Бентонвилле в сентябре 2025 года, он сказал: “Совершенно очевидно, что искусственный интеллект изменит буквально каждую работу. Возможно, в мире есть работа, которую искусственный интеллект не изменит, но я об этом не думал.”
Но Walmart позиционирует это как трансформацию, а не ликвидацию. McMillon ожидает, что общая численность персонала останется неизменной даже при росте выручки – это означает, что рабочие места будут меняться, а не исчезать. "Белые воротнички" сталкиваются с самыми ранними сбоями из-за чат-ботов, отвечающих за обслуживание клиентов и отслеживание цепочки поставок, в то время как работники магазинов и складов в конечном итоге увидят, что задачи берут на себя автономные системы.
Компания вкладывает значительные средства в программы повышения квалификации. “Мы должны создать возможность для каждого перейти на другую сторону”, - сказал Макмиллон на конференции в Бентонвилле. Оператор оборудования автоматизации в распределительном центре Walmart в Палестине, штат Техас, Ченс так описал изменение: “Раньше оно было на 85% физическим. Теперь оно на 85% ментальным. Я решаю проблемы своим умом, а не только телом. ”
Гамбит Nasdaq: изменение позиций при оценке технологий
Перевод Walmart на биржу был явно связан с преобразованием ИИ. Финансовый директор Джон Дэвид Рейни заявил, что этот шаг отражает то, что компания “устанавливает новый стандарт для омниканальной розничной торговли путем интеграции автоматизации и ИИ”.
Подтекст? Walmart хочет получить оценку, многократно превышающую оценку технологических компаний. При соотношении P / E в 40,3 раза – выше, чем у Amazon и Microsoft – рынок частично покупается на историю трансформации. Потенциальное включение в высокотехнологичный индекс Nasdaq 100 приведет к пассивным инвестициям в фонды независимо от использования искусственного интеллекта.
Аналитики расходятся во мнениях относительно того, оправдана ли премия. Кори Тарлоу из Jefferies заявил, что этот шаг свидетельствует о том, что Walmart “меньше похожа на традиционную розничную корпорацию, а больше на технологическую фирму”. Но скептики отмечают, что компания по-прежнему получает доход за счет мизерной розничной наценки, а не за счет высокодоходного программного обеспечения или облачных сервисов – несмотря на коммерциализацию таких инструментов, как оптимизация маршрутов.
Вердикт: подлинная трансформация с риском исполнения
Стратегия Walmart в области искусственного интеллекта не является ни чистой рекламой, ни гарантированным успехом. Компания осуществляет структурные инвестиции в собственную инфраструктуру, внедряет искусственный интеллект в реальных масштабах с опубликованными операционными преимуществами и признает последствия для рабочей силы, от которых уклоняется большинство предприятий.
Но сохраняются значительные риски при реализации: управление фрагментированными экосистемами агентов, предотвращение искажения алгоритмов в масштабе, конкуренция с внешними торговыми агентами и определение соответствующих границ автоматизации при сохранении точности.
Откровенность компании в отношении проблем – “часто модель второго пилота, когда люди и ИИ работают в команде, является наиболее эффективным подходом”, – предполагает, что руководство понимает, что ИИ - это не серебряная пуля.
Для предприятий, следящих за ходом игры Walmart, урок заключается в том, чтобы ориентироваться на специфику, а не на общность. Инвестируйте в собственные хранилища данных, планируйте трансформацию персонала, а не только сокращение затрат, и признайте, что даже при наличии огромных ресурсов и технических талантов agentic AI остается технологией ранней стадии с реальными ограничениями.
Вопрос не в том, использует ли Walmart искусственный интеллект – это очевидно. Вопрос в том, обеспечивает ли этот хирургический подход, требующий большого объема инфраструктуры, устойчивое конкурентное преимущество, или компания загоняет себя в ту же ловушку низкой маржи с помощью более совершенных инструментов.
Этот ответ не будет ясен в течение нескольких лет, но готовность Walmart поставить свою рыночную капитализацию в размере 905 миллиардов долларов США на трансформацию говорит о том, что руководство верит в первое.