На внутренней конференции R&D центра «Искусство делать науку» работу старшего научного сотрудника компании «ГЕРОФАРМ» Алины Афанасьевой отметили в особой номинации — «Лучшая научная работа» по версии искусственного интеллекта. Это уникальный случай, когда алгоритм выбрал лучшее из множества исследований.
Героиня этой истории — выпускница Стерлитамакского филиала УУНиТ (ранее БашГУ). Мы поговорили с Алиной о том, как фундаментальное образование помогает в прикладной науке, что значит победить в конкурсе с ИИ-судьёй и как построить карьеру в современной фармацевтике.
Алина уверена, что её успех в науке начался с прочной базы, заложенной в alma mater. Курсы по клеточной биологии, биохимии, генетике и физиологии стали тем самым «языком», на котором она сейчас общается с клеточными линиями и сложными анализами.
«Университетская школа научного мышления — умение ставить гипотезы, анализировать данные, корректно вести эксперимент — стала основой моей ежедневной практики, — подчёркивает Алина. — А лабораторные практикумы приучили к аккуратности, работе по протоколу и ответственному отношению к эксперименту – это напрямую транслируется на R&D-процессы, где точность решает всё».
Выбор в пользу прикладной науки в фармацевтическом холдинге был осознанным. Выпускницу привлекла динамичная среда, где инновации сочетаются с конкретной целью — созданием лекарств, которые реально помогают пациентам.
Тема работы-победителя звучит сложно, но суть её очень практична. Алина исследовала, как оптимизировать использование дорогостоящих биосенсоров в анализе молекулярных взаимодействий, сохранив высочайшую точность данных.
«Главная ценность — в решении прикладной задачи: как сократить расходы на один из самых затратных материалов, не ухудшая качества исследований, — объясняет она. — Именно практическая направленность и экономический эффект, сочетающиеся с корректным научным подходом, и сделали её значимой работой, которая была высоко оценена».
Алина Афанасьева со своей мамой Верой Парфириевной
Оценка работы искусственным интеллектом стала неожиданным, но интересным опытом. Алина считает, что ИИ может объективно определять формальные критерии — структуру, логику, данные. Но будущее — за гибридным форматом, где решение принимают человек и алгоритм вместе.
На вопрос о главном совете для нынешних студентов Алина отвечает конкретно и структурно. Её формула успеха включает три пункта:
1. Фундамент: не зубрить, а глубоко понимать биологические процессы.
2. Практика: искать стажировки в фармкомпаниях и участвовать в научных проектах.
3. Навыки данных: осваивать статистику и грамотную презентацию результатов.
«Проявляйте инициативу и не бойтесь сложных задач. Это всегда замечают, — добавляет она. — А разрыв между учебной программой и реальными задачами есть – практическая индустрия развивается быстрее. Однако, главное – университет научил быстро разбираться в новой информации, а это в R&D бесценно».
Победа на конференции стала для неё важным подтверждением правильности выбранного пути и мотивацией углубляться в науку дальше. Одной из осознанных целей является получение учёной степени.
Природа вдохновляет на новые научные открытия
История Алины Афанасьевой— отличный пример того, как фундаментальное образование, полученное в Стерлитамакском филиале УУНиТ, становится трамплином для карьеры в высокотехнологичной индустрии. Её путь доказывает, что наука, требующая усидчивости и точности, полна творчества и драйва, особенно когда видишь прямую связь между своим экспериментом и будущим лекарством.