Разработанный в НГТУ инструмент на основе машинного обучения анализирует данные пациента и определяет вид, тяжесть болезни и риск осложнений.
Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) представили диагностический калькулятор на основе технологий машинного обучения для выявления воспалительных заболеваний кишечника. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
Разработанный алгоритм анализирует клиническую картину и результаты лабораторных исследований пациента. Он способен не только определить наличие заболевания, но и выявить его конкретную форму, оценить степень тяжести и спрогнозировать вероятность развития осложнений. Обученные модели демонстрируют высокую точность при обработке обширного набора медицинских показателей.
Использование этого инструмента позволяет врачам значительно ускорить формирование персонализированной тактики лечения, точнее подбирать препараты и принимать обоснованные решения о необходимости хирургического вмешательства.
Метод отличается доступностью, минимальной инвазивностью и низкой стоимостью, что делает его пригодным для проведения массового скрининга. В рамках проекта также было разработано специальное веб-приложение, в котором медики могут вводить данные пациента и получать сводные результаты анализа от пяти различных моделей машинного обучения. На данное изобретение уже получен патент.