Учёные Московского физико-технического института и Московского государственного университета разработали систему искусственного интеллекта Şagaart, способную за считанные секунды рассчитывать справедливую рыночную стоимость произведений современного искусства. Разработка нацелена на решение одной из ключевых проблем арт-рынка — его непрозрачности и высокой зависимости от субъективных экспертных оценок.
Как отмечают специалисты, традиционно цена произведения искусства во многом формируется на основе мнений отдельных экспертов, что делает рынок закрытым и уязвимым для предвзятости. Созданная учёными МФТИ и МГУ модель предлагает иной подход, основанный на анализе данных. Оценка проходит в два этапа. Сначала алгоритмы компьютерного зрения определяют стиль, художественное направление и жанр работы. После этого система переходит к анализу рыночной информации.
ИИ учитывает десятки параметров, среди которых размер и материал произведения, используемая техника, данные об авторе, его выставочная история, наличие работ в музеях и частных коллекциях, уровень медийности, подробная история продаж, а также динамика цен на аналогичные объекты. На основе этого массива данных Şagaart формирует аргументированную и прозрачную оценку стоимости.
Авторы подчёркивают, что в отличие от традиционных методов система опирается исключительно на фактические данные и статистику, а не на индивидуальные суждения экспертов. Это позволяет минимизировать влияние человеческого фактора и снизить уровень субъективизма при ценообразовании.
Отдельно отмечается и скорость работы модели. Если классический анализ произведения искусства может занимать несколько дней, то ИИ выполняет расчёты за секунды, одновременно предоставляя подробную аналитику, объясняющую итоговую цену. По результатам тестирования точность прогнозов уже достигает высокого уровня — средняя ошибка составляет около 9%. При этом разработчики продолжают работу над улучшением алгоритмов и расширением базы данных, рассчитывая повысить точность оценок в дальнейшем.
Читайте также: