Компания OpenAI представила отчёт, в котором анализируется поведение сотрудников, имеющих доступ к ChatGPT Enterprise. Несмотря на равные технические возможности, различия в эффективности использования инструментов ИИ оказались значительными. К примеру, 5% наиболее активных сотрудников отправляют в 6 раз больше запросов, чем средний работник компании с доступом к ChatGPT Enterprise. В сфере программирования этот показатель достигает 17-кратной разницы.
Исследование показало, что основным фактором остаётся не наличие доступа, а привычка ежедневно использовать ИИ в работе. Среди тех, кто взаимодействует с ИИ-инструментами регулярно, доля неиспользуемых функций минимальна.
Например, лишь 3% не обращаются к аналитике, а логические задачи и поиск игнорируются менее чем 1% таких пользователей. В то же время среди тех, кто заходит в ИИ-сервисы нерегулярно, от 12% до 19% никогда не применяли отдельные возможности.
Преимущество накапливается по мере расширения задач, в которых используется ИИ. Сотрудники, задействующие ИИ более чем в 7 направлениях, экономят в 5 раз больше времени, чем те, кто ограничен 4 типами задач. А те, кто сокращает свою работу на 10 и более часов в неделю, потребляют в 8 раз ИИ-кредитов, чем коллеги, вообще не убавляющие себе рабочие часы.
Результаты говорят о формировании устойчивой зависимости между активным использованием ИИ и продвижением в профессии.
По словам аналитиков OpenAI, 75% сотрудников, регулярно работающих с ИИ, осваивают функции, ранее считавшиеся для них недоступными. Это открывает путь к переквалификации. Например, маркетолог, который ранее не работал с кодом, начинает писать скрипты и автоматизирует процессы без участия разработчиков.
Отставание наблюдается и на уровне компаний. Организации, входящие в 5% лидеров по объёму ИИ-активности, показывают удвоенный показатель генерации контента на сотрудника. А по числу действий, совершаемых в узкоспециализированных инструментах на базе GPT, разрыв достигает 7 раз. В таких компаниях ИИ встроен в повседневную работу через стандарты, унифицированные практики и связку с внутренними системами, а не воспринимается как дополнительная опция.
Отдельно в отчёте рассматривается феномен неофициального применения ИИ. Более 90% сотрудников, по данным OpenAI, используют сторонние ИИ-сервисы без разрешения или уведомления руководства.
Такие «теневые» практики возникают на фоне отсутствия инициатив от самих компаний. Люди оплачивают подписки из личных средств, пробуют новые решения в свободное время и самостоятельно интегрируют их в рабочие процессы. Эти сотрудники показывают лучшие результаты по сравнению с теми, кто ожидает централизованных указаний.
Выводы подтверждаются исследованием MIT, в котором анализируются инвестиции в генеративный ИИ на уровне корпораций. Хотя совокупные вложения в технологии достигли $30-40 млрд, только 5% организаций могут говорить о заметной трансформации. Основные успехи зафиксированы в IT и медиа, тогда как большинство крупных компаний из других отраслей остаются на стадии экспериментальных проектов, не выходя на операционный уровень применения.