Найти в Дзене

Вершина айсберга – это еще не весь айсберг

Тут британские американские ученые из Массачусетского технологического института (MIT) выпустили крайне любопытный отчет под названием «The Iceberg Index», который проливает свет на трансформацию рынка труда под воздействием ИИ, и его выводы стоят того, чтобы вы о них узнали. Основная идея исследователей MIT проста и элегантна, мы видим лишь верхушку айсберга внедрения ИИ. Эта видимая часть — то, что авторы называют «поверхностным индексом» — составляет всего 2.2% от общего влияния ИИ на экономику США. Это в основном касается технологических компаний, разработчиков программного обеспечения и специалистов по данным. Глядя только на эти цифры, легко ошибочно предположить, что если вы не работаете в Кремниевой долине, то ИИ вас не касается. Однако под водой скрывается основная масса льда. «Индекс айсберга» составляет 11.7% — это в пять раз больше видимой части, этот скрытый пласт представляет собой когнитивную автоматизацию, которая незаметно проникает в самые основы бизнеса: администра

Тут британские американские ученые из Массачусетского технологического института (MIT) выпустили крайне любопытный отчет под названием «The Iceberg Index», который проливает свет на трансформацию рынка труда под воздействием ИИ, и его выводы стоят того, чтобы вы о них узнали.

Основная идея исследователей MIT проста и элегантна, мы видим лишь верхушку айсберга внедрения ИИ. Эта видимая часть — то, что авторы называют «поверхностным индексом» — составляет всего 2.2% от общего влияния ИИ на экономику США. Это в основном касается технологических компаний, разработчиков программного обеспечения и специалистов по данным. Глядя только на эти цифры, легко ошибочно предположить, что если вы не работаете в Кремниевой долине, то ИИ вас не касается.

Однако под водой скрывается основная масса льда. «Индекс айсберга» составляет 11.7% — это в пять раз больше видимой части, этот скрытый пласт представляет собой когнитивную автоматизацию, которая незаметно проникает в самые основы бизнеса: административные процессы, финансы, управление персоналом и клиентский сервис. В денежном выражении это колоссальная разница: $211 миллиардов в видимом секторе против $1.2 триллиона в скрытом.

Давно и многими умными людьми сказано что речь идет не о бинарном выборе «человек или машина», а о создании эффективных человеко-машинных команд.

Практические выводы из отчета для собственников бизнеса и руководителей.

1️⃣ Проведите аудит «скрытых» угроз и возможностей. Перестаньте смотреть только на свой IT-отдел, проанализируйте, какие рутинные когнитивные задачи отнимают больше всего времени у ваших сотрудников в бухгалтерии, отделе кадров, продажах. Именно там скрываются самые большие возможности для повышения эффективности за счет ИИ.

2️⃣ Пересмотрите инвестиции в персонал. Отчет показывает, что традиционные мультипликаторы рабочих мест устарели. Инвестиции в ИИ-трансформацию создают новые «смежные» роли. Исследование говорит о мультипликаторе 1.8 — то есть, одна новая роль в сфере ИИ может повлечь за собой создание почти двух поддерживающих ролей. Ваши программы обучения и переквалификации должны быть нацелены на подготовку людей к работе вместе с ИИ, а не на конкуренцию с ним.

3️⃣ Думайте как стратег, а не как пожарный. «Индекс айсберга» — это не хрустальный шар для предсказания увольнений, а скорее «карта сейсмических рисков». Он показывает, где в вашей организационной структуре напряжение наиболее высоко и где трансформация наиболее вероятна. Используйте эти знания для проактивного планирования, тестируйте новые рабочие процессы, запускайте пилотные проекты по автоматизации и готовьте свою команду к изменениям до того, как они станут неизбежными.

Влияние искусственного интеллекта гораздо глубже и масштабнее, чем кажется на первый взгляд. Те лидеры, которые поймут это и начнут заглядывать под воду, а не просто любоваться верхушкой айсберга, обеспечат своим компаниям решающее конкурентное преимущество в новой экономической реальности. Пусть пригодится.