Алгоритм Яндекса вошёл в мировой топ ML
Алгоритм машинного обучения CatBoost, созданный Яндексом, официально вошёл в число самых часто используемых ML-инструментов в академической среде. И что особенно интересно — среди глобальных технологий из США, Европы и Китая это единственная разработка из России, которая стабильно фигурирует в научных исследованиях.
CatBoost использует подход градиентного бустинга, но отличается несколькими особенностями, из-за которых его полюбили исследователи: он умеет аккуратно работать с категориальными признаками, меньше переобучается и часто даёт результат «из коробки» лучше других популярных методов. В итоге его выбрали учёные более чем из 50 стран, причём самые активные области — медицина, инженерия, биология, обработка данных и всякие гибридные междисциплинарные задачи.
Фактически CatBoost конкурирует с решениями крупнейших мировых игроков: Google, Meta, Amazon, Microsoft, OpenAI и китайскими корпоративными ML-стэками. В академической среде важна не реклама, а то, насколько удобно исследователям применять технологию для реальных задач. По этому параметру CatBoost оказался на одном уровне с мировыми стандартами.
Сам факт попадания в список — показатель, что технология из российской экосистемы продолжает жить в международной научной среде, несмотря на любые внешние контексты.
#ML #технологии #исследования
