21 подписчик

Почему предсказание токенов не приведет к созданию AGI

15 декабря 202515 дек 2025

~1 мин

Почему предсказание токенов не приведет к созданию AGI Ян ЛеКун, главный AI-учёный Meta, на дебатах с исследователем DeepMind Адамом Брауном заявил, что большие языковые модели (LLM) — тупиковый путь к человеческому интеллекту. ЛеКун объясняет, что такие модели делают прогнозы по принципу автодополнения текста, что фундаментально ограничено. Браун поддерживает текущую архитектуру LLM. Он считает, что простое правило предсказывать следующий “токен” может порождать сложность, как в биологической эволюции. “Модели уже решают задачи олимпиад по математике, которые не присутствовали в обучающей выборке,” — отмечает он. По мнению Брауна, если увеличивать объём данных и вычислений, успехи не закончатся. ЛеКун не согласен с этим подходом. Он признаёт, что LLM… Подробнее

Ян ЛеКун, главный AI-учёный Meta, на дебатах с исследователем DeepMind Адамом Брауном заявил, что большие языковые модели (LLM) — тупиковый путь к человеческому интеллекту. ЛеКун объясняет, что такие модели делают прогнозы по принципу автодополнения текста, что фундаментально ограничено.

Браун поддерживает текущую архитектуру LLM. Он считает, что простое правило предсказывать следующий “токен” может порождать сложность, как в биологической эволюции. “Модели уже решают задачи олимпиад по математике, которые не присутствовали в обучающей выборке,” — отмечает он. По мнению Брауна, если увеличивать объём данных и вычислений, успехи не закончатся.

ЛеКун не согласен с этим подходом. Он признаёт, что LLM…

Подробнее