Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Главгосстройнадзор Московской области реализовал проект «Мониторинг хода строительства

» Видеокамеры, установленные застройщиками на площадках, интегрированы в систему «Безопасный регион». Ранее мониторинг был ручным: инспекторы просматривали трансляции, отсутствовали проактивные уведомления о нарушениях. Для решения указанных проблем Главгосстройнадзор Московской области внедрил искусственный интеллект Сейчас ИИ-сервис ежедневно анализирует видеопоток: 🗄определяет прогресс строительства по сравнению изображений начала и конца месяца (зелёный — прирост есть, красный — нет); 🗄 фиксирует 10-секундные фрагменты для выявления рабочих и техники, распознаёт 22 класса техники с точностью 95 %; 🗄при отсутствии прогресса, рабочих или техники три дня подряд — автоматически создаёт задачу в ГИС «Управление жизненным циклом градостроительной деятельности Московской области». Инциденты попадают в реестр, подтверждаются и отрабатываются сотрудниками надзора. Причины фиксируются в системе, после чего принимается решение о закрытии. По итогам реализации проекта выявлено более 1,7

Главгосстройнадзор Московской области реализовал проект «Мониторинг хода строительства»

Видеокамеры, установленные застройщиками на площадках, интегрированы в систему «Безопасный регион». Ранее мониторинг был ручным: инспекторы просматривали трансляции, отсутствовали проактивные уведомления о нарушениях.

Для решения указанных проблем Главгосстройнадзор Московской области внедрил искусственный интеллект

Сейчас ИИ-сервис ежедневно анализирует видеопоток:

🗄определяет прогресс строительства по сравнению изображений начала и конца месяца (зелёный — прирост есть, красный — нет);

🗄 фиксирует 10-секундные фрагменты для выявления рабочих и техники, распознаёт 22 класса техники с точностью 95 %;

🗄при отсутствии прогресса, рабочих или техники три дня подряд — автоматически создаёт задачу в ГИС «Управление жизненным циклом градостроительной деятельности Московской области».

Инциденты попадают в реестр, подтверждаются и отрабатываются сотрудниками надзора. Причины фиксируются в системе, после чего принимается решение о закрытии.

По итогам реализации проекта выявлено более 1,7 тысяч инцидентов. Внедрение ИИ позволяет выявлять риски срыва сроков на ранних этапах и увеличило долю объектов, сданных без нарушения графика.