Искусственный интеллект сегодня стремительно превращается в инфраструктуру, затрагивающую практически все сферы жизни. Его уже уверенно называют одним из главных трендов 2026 года. IT-эксперт рассказал, как просто научиться пользоваться ИИ и почему сейчас — идеальное время для этого.
Юлия Литвиненко
В преддверии Нового года большинство из нас дают себе обещание обязательно чему-то научиться: освоить новое хобби, заговорить на китайском, написать картину маслом. Но некоторые эксперты советуют взглянуть немного в другую сторону и обратить внимание на искусственный интеллект, который сегодня стремительно превращается в инфраструктуру, затрагивающую практически все сферы жизни.
Момент, когда вопрос «Изучать ли ИИ или нет», превратится в «Когда и как», уже не так далек.
Искусственный интеллект как основной тренд 2026 года
Активное внедрение технологий ИИ уже уверенно включают в тренды на рынке труда в 2026 году. По словам аналитиков, процесс уже идет, а уже совсем скоро он станет нормой.
Эксперт рекрутинговой платформы HeadHunter Любовь Горовая отмечает, что искусственный интеллект в следующем году станет обязательным инструментом найма, а автоматизация охватит многие процессы, например, сопоставление навыков с требованиями вакансий или прогнозирование успешности принятия того или иного кандидата.
Согласно статистике портала SuperJob, сегодня вакансий стало меньше — на 12% за год, тогда как резюме — больше (+19%). То есть у компаний снова есть выбор, а соискателям приходится прикладывать больше усилий, чтобы выделиться. И этому во многом помогает владение уникальными или критически важными технологиями, среди которых все чаще называют ИИ.
Доклад The Fearless Future: PwC’s 2025 Global AI Jobs Barometer, в рамках которого эксперты проанализировали почти миллиард вакансий и тысячи финансовых отчетов компаний на шести континентах, также показал, что искусственный интеллект делает работников заметно более продуктивными и более ценными. Кроме того, выяснилось, что во всех отраслях растет доля позиций, требующих ИИ-компетенций.
Идеальное время, чтобы «подружиться» с ИИ
Эксперт в области искусственного интеллекта, машинного обучения, когнитивных технологий, предпринимательства Рон Шмельцер обращает внимание на то, что несмотря на постоянно растущие возможности ИИ, его массовое внедрение пока на ранней стадии. Таким образом, обучение сейчас дает преимущество.
«Те, кто сформирует ИИ-грамотность в 2026 году, будут иметь годы практического опыта к моменту, когда он станет повсеместным, и это даст им фору по сравнению с теми, кто тянул. Начав обучение сейчас, вы опережаете, а не догоняете», — считает он.
Об этом же говорят и аналитические отчеты мировых компаний: за последние восемь лет глобальный найм ИИ-специалистов вырос более чем на 300%, а относительно общего найма — на 30% с осени 2024 года. Несмотря на то, что внедрение таких технологий все еще находится на ранней стадии, именно те профессионалы, которые начинают работать с ИИ уже сейчас, с наибольшей вероятностью добьются успеха в будущем.
Шмельцер отметил, что сегодня многие инструменты доступны и часто не требуют оплаты. Крупные ИИ-платформы предлагают полноценные бесплатные тарифы.
«Это окно может закрыться по мере перехода компаний к платным моделям, но пока порог входа низкий, — подчеркивает он, указывая и на большое количество образовательных ресурсов. — Качество разное, но найти хорошие материалы сейчас проще, чем год назад, и, вероятно, будет еще проще через год. С точки зрения доступности ресурсов лучшего времени нет. Технология уже достаточно обкатана, чтобы быть полезной, но все еще недостаточно зрелая, чтобы экспертиза была массовой».
По словам эксперта, для большинства людей изучение ИИ заключается в том, чтобы развивать грамотность в работе с соответствующими инструментами, то есть уметь эффективно с ними взаимодействовать, критически оценивать результаты и применять их для решения реальных задач.
Простыми словам, важно понимать, как формулировать запросы, давать контекст, отличать полезный отклик от бессмыслицы. Инструменты необязательно должны заменять работу целиком, но они способны преобразовать повседневные действия.
С чего можно начать?
- Первым шагом может стать освоение универсальной модели ИИ — ChatGPT или Claude. В течение месяца ее можно применять для разных задач: анализ информации, ответы на вопросы, объяснение теорий и концепций. Цель такого упражнения — понять, где эти инструменты наиболее полезны и эффективны.
- Одновременно с этим практикуйтесь в написании более качественных промптов (текстовых инструкций или команд, которые пользователь дает нейросети для выполнения определенной задачи). Возможно, что первые запросы не дадут нужный результат. Чтобы его улучшить, можно добавлять контекст, задавать формат, уточнять запросы.
- Сравнивайте результаты разных формулировок. Так можно выяснить, что именно работает лучше.
- Эксперты также рекомендуют выбрать одну область, связанную с вашей работой или хобби, и применить ИИ-инструменты там.
- Всегда проверяйте выводы искусственного интеллекта. К нему лучше всего относиться как к знающему, но не всегда надежному коллеге. Старайтесь сверять важную информацию с авторитетными источниками.
- Попробуйте встроить ИИ в конкретный рабочий процесс. Возможно, виртуальный помощник ускорит написание писем и будет полезен в исследовании тем или анализе данных. Оцените, действительно ли это экономит время или улучшает результат.
- Отслеживайте прогресс. Фиксируйте то, что вы пробовали, что сработало, а что — нет. Спустя некоторое время посмотрите, как изменилось ваше использование ИИ, и оцените, стали ли вы реально эффективнее в решении задач.
Ловушки и ошибки
Рон Шмельцер предостерегает новичков от соблазна идти на курсы, обещающие «освоить искусственный интеллект за выходные» или сделать вас экспертом по одному сертификату.
«ИИ-грамотность формируется практикой со временем, а не за счет интенсивного заучивания. Такие курсы могут дать общий обзор, но компетентными они вас не сделают», — пояснил он.
- Не стоит также отвлекаться на хайп и спекуляции о будущих возможностях ИИ. Умение хорошо использовать текущие инструменты важнее понимания того, что, возможно, появится через несколько лет. Лучше всего сконцентрироваться на практическом применении доступных технологий.
- Не пытайтесь изучить каждый существующий ИИ-инструмент, хотя бы просто потому, что их сотни, и постоянно появляются новые. Здесь скорее имеет смысл выбрать несколько, подходящих под реальные задачи, и тщательно их освоить. Если гнаться за всем подряд, вы быстрее выгорите, так и не сформировав экспертность.
«Многие пробуют ИИ один раз, получают посредственный результат и решают, что он бесполезен. Первые попытки почти всегда неудачные. Инструменты требуют освоения, как и любой навык», — подчеркнул Рон Шмельцер.
- Многих останавливают опасения по поводу конфиденциальности, и зачастую это справедливо. IT-специалист рекомендовал искать инструменты с локальной обработкой данных, без хранения информации или с прозрачной политикой приватности.
- Вовлечению в процесс также мешает и скепсис — полезен ли ИИ на самом деле или это просто хайп. Такие сомнения закономерны. Развеять их можно, если проводить эксперименты на реальных задачах. Попробуйте использовать ИИ там, где вам действительно нужно, честно измерьте результат и сделайте вывод на основе фактов, а не предубеждения.
«Некоторые боятся, что ИИ сделает их навыки ненужными, и из-за этого избегают обучения — именно тогда, когда оно нужнее всего. Искусственный интеллект меняет требования к навыкам, но умение работать с ним само по себе становится более ценным. Обучение защищает от „отставки“ лучше, чем игнорирование технологии», — резюмировал Шмельцер.
---