Найти в Дзене

ИИ против Везувия: Как робот-археолог собирает пазлы Помпей

Представьте гору древних пазлов, где большинство деталей расколоты, нет картинки-образца, а прикасаться к ним можно только в перчатках. Именно с такой задачей десятилетиями сталкивались археологи в Помпеях, пытаясь собрать уникальные фрески, разрушенные извержением Везувия. Но теперь на помощь приходит не человек, а робот, вооруженный искусственным интеллектом. Итальянские ученые из проекта RePAIR (Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics meet Cultural Heritage) создали уникальную роботизированную систему-реставратора. Ее задача – взяться за те артефакты, восстановить которые люди считали практически невозможным. Процесс начинается не с клея и кисточки, а с 3D-сканирования. Каждый крошечный осколок фрески превращается в точную цифровую модель. Затем в дело вступает искусственный интеллект. Алгоритмы глубокого обучения (deep learning) выступают в роли «супер-археолога»: они анализируют миллионы параметров – форму скола, линию рисунка, геометрию, следы краски, тексту

Представьте гору древних пазлов, где большинство деталей расколоты, нет картинки-образца, а прикасаться к ним можно только в перчатках. Именно с такой задачей десятилетиями сталкивались археологи в Помпеях, пытаясь собрать уникальные фрески, разрушенные извержением Везувия. Но теперь на помощь приходит не человек, а робот, вооруженный искусственным интеллектом.

Итальянские ученые из проекта RePAIR (Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics meet Cultural Heritage) создали уникальную роботизированную систему-реставратора. Ее задача – взяться за те артефакты, восстановить которые люди считали практически невозможным.

Как это работает?

Процесс начинается не с клея и кисточки, а с 3D-сканирования. Каждый крошечный осколок фрески превращается в точную цифровую модель. Затем в дело вступает искусственный интеллект. Алгоритмы глубокого обучения (deep learning) выступают в роли «супер-археолога»: они анализируют миллионы параметров – форму скола, линию рисунка, геометрию, следы краски, текстуру поверхности.

Когда ИИ находит потенциальные совпадения, команду получают две роботизированные руки. Это не грубые манипуляторы – они оснащены тактильными сенсорами и специальными мягкими захватами, чтобы бережно, как хирург, брать хрупкие фрагменты возрастом 2000 лет. Робот не просто соединяет детали, он может их склеить для проверки, а если гипотеза не подтвердится – аккуратно разъединить и начать заново.

Сейчас система работает над двумя объектами: собирает роспись из «Дома живописцев, работающей на рельефах» и восстанавливает фреску с потолка «Дома Плавтов». По словам директора археологического парка, эта технология открывает новую эру в реставрации, позволяя вернуть к жизни шедевры, которые были бы навсегда потеряны для человечества.

Ссылка на первоисточник: https://aibusiness.com/robotics/robot-reassembles-pompeii-artifacts

Вас также могут заинтересовать?

Ваш личный «стажёр»: Встречайте робота, которому не нужна инструкция
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)8 декабря 2025
История робота, который взламывает замки наощупь
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)22 ноября 2025
Ведро-бунтарь: как китайские гаражные инженеры создали робота, который ненавидит мусор и не скрывает этого
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)19 ноября 2025