Недавно теневая библиотека Anna’s Archive совершила беспрецедентный шаг, создав и выложив в открытый доступ неавторизованный бэкап всей музыкальной коллекции Spotify. Этот архив объёмом 300 ТБ содержит метаданные о 256 миллионах треков, что позволило провести глубокий анализ стриминговой культуры. Исследователь Брайан Рёммеле (https://readmultiplex.com/2025/12/23/my-ai-based-research-into-spotifys-unauthorized-archived-soul-and-shocking-discoveries-in-the-256-million-tracks-and-data/) использовал ИИ-инструменты для изучения этого огромного массива данных, и выводы оказались тревожными.
Нашествие ИИ-музыки и обесценивание творчества
Самым шокирующим открытием стал взрывной рост музыки, сгенерированной искусственным интеллектом. Анализ данных показал, что Spotify буквально тонет в потоке процедурного контента, который вытесняет человеческое творчество.
▫️ По последним оценкам, от 34% до 38% всей новой музыки, загружаемой на Spotify, создано с помощью ИИ.
▫️ Ежедневно на платформу загружается более 30 000 треков от нейросетей.
▫️ Этот поток превращает платформу в «цифровую свалку», где найти уникальное авторское произведение становится практически невозможно. Вирусные кейсы, когда фейковые ИИ-группы набирают миллионы прослушиваний, лишь подтверждают масштаб проблемы.
Ключевые выводы из анализа
Исследование выявило 11 основных тенденций, формирующих современную стриминговую культуру. Вот самые важные из них:
▫️ Парадокс «длинного хвоста». Ошеломляющие 70% треков на Spotify имеют менее 1000 прослушиваний. Пользователи, несмотря на желание открывать новое, остаются в «алгоритмических петлях», предпочитая знакомые хиты. Это, в свою очередь, стимулирует индустрию заполнять платформу низкокачественным контентом в надежде на вирусный успех.
▫️ Иллюзия популярности. Популярность трека на Spotify — это временное явление, сильно зависящее от недавних прослушиваний. Это заставляет лейблы гнаться за сиюминутными трендами (часто заданными в TikTok), что приводит к гомогенизации музыки.
▫️ Стандартизация длительности. Пики длительности треков приходятся на ровные отметки в 2, 3 и 4 минуты. Продюсеры сознательно подстраиваются под «тиранию кнопки skip», создавая короткие, формульные песни, чтобы не потерять внимание слушателя.
▫️ Инженерия эмоций. Анализ аудио-характеристик показал доминирование танцевальных треков в мажорных тональностях. В нестабильные времена пользователи ищут в музыке «звуковую терапию» и эскапизм, а индустрия учится производить «позитив» для вирусного успеха.
▫️ Пробелы в сохранении наследия. Архив показал, что индустрия пренебрегает сохранением музыкального наследия, делая ставку на новинки. Проекты, подобные Anna’s Archive, становятся важным инструментом против «цифровой амнезии».
💬 Как вы думаете, мы движемся к будущему, где ИИ-музыка полностью вытеснит человеческое творчество из рекомендаций, или ценность «настоящего» искусства только возрастёт на этом фоне?
Пост из моего тг-канала «Музыкальный ИИ» — https://t.me/gensound.
#ИИ #Spotify #Аналитика #Стриминг #БольшиеДанные #АвторскоеПраво #AnnasArchive #Музыка