LSI и скрытая семантика: как писать тексты, которые любит алгоритм

На этой неделе мы продолжаем говорить про тексты, ключевые фразы и семантику. 

Сегодня на повестке дня эра LSI-копирайтинга и скрытой семантики. Алгоритмы стали умными, и теперь они ищут не просто страницу с набором ключей, а экспертный ответ на вопрос пользователя. Получается, нужно подстраиваться.

Что такое LSI и скрытая семантика? Простыми словами

LSI (Латентно-Семантическое Индексирование) — это математическая модель, которая позволяет поисковикам находить скрытые связи между словами и понятиями в тексте.

Проще говоря, LSI-слова — это тематически связанные понятия, которые помогают раскрыть суть запроса.

Пример: допустим, вы пишете статью по запросу «как приготовить пиццу». Прямое вхождение ключа: «В этой статье мы расскажем, как приготовить пиццу».

LSI-слова (то, что ожидает увидеть алгоритм):

1. Ингредиенты: тесто, мука, дрожжи, вода, томатный соус, моцарелла, помидоры, пепперони.
2. Процесс: раскатать тесто, разогреть духовку, противень, температура выпекания, таймер.
3. Сопутствующие понятия: рецепт, итальянская кухня, домашняя пицца, калорийность.

Если бы алгоритм был человеком, он рассуждал бы так: «Текст о приготовлении пиццы, но в нем ни слова о тесте, соусе или духовке. Что-то тут не так. Вероятно, статья некачественная или неполная».

Современные алгоритмы ушли далеко вперед от классического LSI, но принцип остался тем же: поиск смысла через контекст.

Почему это так важно? 

→ Борьба с переоптимизацией. Робот видит, что вы 20 раз впихнули в текст фразу «купить холодильник в Москве», но при этом не упомянули «доставку», «габариты», «энергопотребление» или «отзывы». Вывод алгоритма: это неестественный текст, созданный для манипуляции, а не для людей. Результат — потеря позиций или даже фильтр.

→ Решение проблемы омонимов. Запрос «яблоко» — это фрукт или компания? LSI-контекст дает ответ. Если в тексте встречаются слова «iOS», «MacBook» — понятно, что речь о бренде. Если же «сорт», «урожай», «пирог» — о фрукте. Это помогает точнее ранжировать страницы.

→ Повышение поведенческих факторов. Это главное. Текст, насыщенный смыслом и раскрывающий тему со всех сторон, интересен пользователю. Он дольше задерживается на странице, читает до конца, переходит по внутренним ссылкам. Алгоритмы считывают это как мощный сигнал: «Контент полезен! Поднимаем его выше!»

Практика: как находить и использовать LSI-слова при написании текстов

Теория без практики бесполезна. Вот пошаговый план действий.

Шаг 1: Глубокий анализ поисковой выдачи

1. Зайдите в Google или Яндекс, введите ваш основной ключ и проанализируйте ТОП-5 конкурентов.
2. Внимательно читайте заголовки (H1-H3). Какие аспекты темы они раскрывают?
3. Изучите сам текст. Какие слова и фразы встречаются постоянно? Выписывайте их.
4. Посмотрите на «Людям также ищут» или «Вопросы и ответы». Это золотая жила для LSI-запросов, которые волнуют реальных пользователей.

Шаг 2: Используйте инструменты для сбора семантического ядра

1. Подбор слов от Яндекс.Wordstat и Google Keyword Planner покажут смежные запросы.
2. Сервисы для SEO-анализа («Умный Сервис», Key.so и т.д.): позволяют глубоко проанализировать семантику конкурентов.
3. Онлайн-генераторы LSI-фраз: вбейте в поиске «LSI слова онлайн», и вы найдете десятки бесплатных сервисов, которые покажут тематический кластер.

Шаг 3: Внедряем семантику в структуру текста

Не просто вставляйте найденные слова в абзацы. Выстройте логичную структуру, где каждому LSI-понятию отведена своя роль.

Пример для статьи «Как выбрать беговую дорожку»:

H2: Типы беговых дорожек (LSI: механическая, электрическая, магнитная, складная)

H2: Ключевые характеристики для выбора (LSI: мощность двигателя, размер бегового полотна, система амортизации, программы тренировок)

H2: На что обратить внимание при покупке (LSI: габариты, вес, шумность, гарантия, отзывы)

H2: Советы по уходу и обслуживанию (LSI: смазка полотна, очистка, хранение)

Видите? Мы не просто перечисляем LSI-слова, а строим вокруг них логичные смысловые блоки. Это и есть идеальный для алгоритма текст.

Ошибка, которую совершают 90% копирайтеров

Они думают, что LSI — это замена старым ключам. Нет. LSI — это отказ от понятия «ключевые слова» в пользу «тематических кластеров».

Вы пишете не для того, чтобы вставить «ключ», а для того, чтобы исчерпывающе ответить на вопрос пользователя. LSI-слова — это кирпичики, из которых строится полный и полезный ответ.

Золотое правило: Пишите для людей, а дорабатывайте для роботов

1. Начните с идеи. Сформулируйте, какую проблему вы решаете и какую пользу несет ваша статья.
2. Набросайте план, основанный на логике, а не на ключах.
3. Напишите живой, интересный и полезный текст. Забудьте на этом этапе о SEO.

Теперь — доработка. Прочитайте текст глазами алгоритма. Все ли аспекты темы раскрыты? Хватает ли тематического контекста? Нет ли неестественных повторений одного и того же ключа? 

Расставьте LSI-слова в тексте, заголовках, мета-тегах и атрибутах alt для изображений. Статья готова!