Глава Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что долгожданная робототехническая революция — не дело будущего, а реальность настоящего. По его словам, главным барьером всегда было не «железо», а программный интеллект, и этот барьер наконец сломан.
Что изменилось
Foundation-модели переписали правила игры. Раньше каждая задача робота требовала отдельного программирования — поднять коробку, поднять бутылку, изменить освещение — всё с нуля. Никакого переноса навыков, никакой генерализации.
Сейчас модели вроде Gemini Robotics 1.5 (релиз сентябрь 2025) позволяют роботам воспринимать среду, планировать многошаговые задачи и выполнять их автономно. Ключевое отличие — роботы теперь «думают перед действием», разбивая сложные команды на последовательность шагов .
Реальные возможности
Gemini Robotics 1.5 может :
▫️Сортировать белье по цвету
▫️Паковать чемодан на основе прогноза погоды из веб-поиска
▫️Разделять мусор по местным правилам переработки
Модель переносит навыки между разными типами роботов — от ALOHA 2 до гуманоида Apollo от Apptronik .
Путь к AGI
Хассабис рассматривает воплощенный интеллект (embodied intelligence) — способность воспринимать, планировать и действовать в физическом мире — как центральный элемент на пути к AGI. «В конечном счёте AGI должен уметь делать все эти вещи», — подчеркивает он.
Рынок воплощенного ИИ отражает этот импульс: прогноз роста с $4,44 млрд в 2025 до $23,06 млрд к 2030 году. Google характеризует 2025 как «год, когда ИИ начал по-настоящему думать, действовать и исследовать мир рядом с нами».
Не пропускайте главное — подпишитесь на наш Telegram
Там мы публикуем важнейшие новости из мира ИИ, технологий и науки в удобном формате — раньше, чем в «Дзене».
→ Перейти в канал ai: briefly