Человекоподобные роботы пока не готовы к массовому внедрению: инвестиции не решают ключевых проблем
Попытки массового внедрения человекоподобных роботов в производство и сферу услуг наталкиваются на фундаментальные технические ограничения. Несмотря на многомиллиардные инвестиции в отрасль, создание универсальных машин, способных безопасно и эффективно работать рядом с людьми, откладывается на неопределённый срок, сообщает The Wall Street Journal.
Отрасль делает первые шаги в строго ограниченных нишах. Например, сотни роботов Digit от Agility Robotics уже используются на складах Amazon, но их функционал сводится к переноске коробок. Даже технический директор компании Праc Велагапуди признаёт, что современная робототехника пока не способна создать «робота-дворецкого» или надёжного домашнего помощника.
Ключевые барьеры на пути к широкой адаптации:
- Проблема безопасности и стоимости. До 80% затрат на внедрение промышленного робота уходит не на саму машину, а на системы защиты персонала и монтаж ограждений. Задачи, требующие работы в общей с человеком среде, например уборка в жилых помещениях, остаются одними из самых сложных и нерешенных.
- Технологические ограничения. Отрасли не хватает данных для обучения ИИ в разнообразных реальных ситуациях, а механическая ловкость и надёжность роботов всё ещё несопоставимы с человеческими.
- Завышенные ожидания. Громкие заявления, подобные тем, что делает Илон Маск, создают иллюзию скорой революции, тогда как на практике инвестиции в $5 млрд за этот год пока не преодолели базовых инженерных вызовов.
Эксперты всё чаще подвергают сомнению саму концепцию копирования человека. Во многих промышленных задачах, где нужны эффективность и сила, выгоднее использовать роботов с альтернативной конструкцией — например, с несколькими манипуляторами или специализированными захватами.
В поисках коммерческих моделей рынок экспериментирует. В Китае запустили сервис BotShare, предлагающий почасовую аренду человекоподобных роботов по аналогии с прокатом пауэрбанков. Платформу планируют масштабировать на более чем 200 городов. Параллельно роботы находят узкое, но практичное применение: AgiBot поставляет их для завода автокомпонентов, а компания GalBot получила заказ на 100 машин для складских задач и контроля качества.
Таким образом, вместо ожидаемого прорыва отрасль вступает в фазу прагматичной специализации, где ценность имеют не антропоморфность, а способность решать конкретные, пусть и ограниченные, задачи.
МИР ИННОВАЦИЙ • ПОДПИШИСЬ