Если в начале 2020-х «искусственный интеллект» в видеонаблюдении был синонимом «распознавания лиц», то к 2025 году фокус сместился. Теперь ИИ — это способность системы выстраивать логические цепочки из событий, имитируя причинно-следственное мышление человека. На примере эволюции Xeoma за 2025 год хорошо видна эта метаморфоза. Год начался с усиления фундамента — безопасности доступа (2FA, белые списки IP), а завершился внедрением инструментов, которые превращают видеоаналитику в «low-code платформу» для инженеров безопасности. Алгоритм распознавания лиц «Зрение» — технически прорывной (точность 99%, работа с ракурсами), но его главное значение — в бизнес-модели. Лицензия на камеру с неограниченным размером базы ломает старую парадигму «плати за каждого человека». Это делает рентабельным внедрение на стройках, в логистических хабах, торговых центрах — там, где контингент изменчив. Летом появились «Таймер», «Детектор длительности» и «Инвертор». Внешне — просто фильтры. По сути — оператор
От детекции к логике: как Xeoma в 2025 году превратила видеонаблюдение в платформу для программирования сценариев
ВчераВчера
1 мин