Найти в Дзене

Заменит ли ИИ профессии в 2026 году?

Про «ИИ заберёт работу» в 2025 говорили уже все. От футурологов до HR-ов в LinkedIn.
При этом рынок не гадает. Он действует. За последний год почти каждую неделю приходят новости о сокращениях: IT, консалтинг, медиа, legal, маркетинг. Компании прямо в комментариях к отчётам пишут, что автоматизация и ИИ позволяют «оптимизировать процессы». Формулировка мягкая, смысл жёсткий. При этом никто не говорит, что профессии исчезают целиком. Исчезает другое. Если смотреть на реальные кейсы внедрения ИИ в компаниях, он чаще всего закрывает: Это подтверждают и отчёты компаний, и то, как меняются требования к вакансиям. Всё меньше позиций «просто исполнитель», всё больше ожиданий, что человек умеет работать поверх ИИ, а не вместо него. Владимир, DevOps:
«ИИ отлично снимает рутину, но с деталями и сложными проектами всё равно нужен человек.» И рынок это уже подтвердил.
В сокращениях последних лет чаще всего фигурируют именно младшие позиции и линейные роли. Не потому что они плохие специалисты, а
Оглавление

Про «ИИ заберёт работу» в 2025 говорили уже все. От футурологов до HR-ов в LinkedIn.
При этом рынок не гадает. Он действует.

За последний год почти каждую неделю приходят новости о сокращениях: IT, консалтинг, медиа, legal, маркетинг. Компании прямо в комментариях к отчётам пишут, что автоматизация и ИИ позволяют «оптимизировать процессы». Формулировка мягкая, смысл жёсткий.

При этом никто не говорит, что профессии исчезают целиком. Исчезает другое.

ИИ забирает не работу, а функции

Если смотреть на реальные кейсы внедрения ИИ в компаниях, он чаще всего закрывает:

  • первичный анализ
  • черновики документов
  • типовые тексты
  • рутинный код
  • обработку больших массивов данных

Это подтверждают и отчёты компаний, и то, как меняются требования к вакансиям. Всё меньше позиций «просто исполнитель», всё больше ожиданий, что человек умеет работать поверх ИИ, а не вместо него.

Почему первыми трясёт джунов и массовые роли

Владимир, DevOps:
«ИИ отлично снимает рутину, но с деталями и сложными проектами всё равно нужен человек.»

И рынок это уже подтвердил.
В сокращениях последних лет чаще всего фигурируют именно младшие позиции и линейные роли. Не потому что они плохие специалисты, а потому что их задачи проще всего масштабируются машинами.

ИИ закрывает то, за что раньше платили человеку просто за скорость и объём.

Контекст всё ещё держится на людях

Сергей, юрист:
«ИИ может сделать черновик или первичный анализ, но держать в голове всю картину — это пока только про человека.»

Про ограничение контекста в этом году говорили уже и разработчики самих моделей. В публичных интервью звучала одна и та же мысль: LLM хорошо работают локально, но теряются в сложных, многоуровневых системах.

Именно поэтому ИИ пока не вытесняет сильных специалистов. Он ускоряет их. Но не заменяет.

Где замена идёт уже сейчас, и это не люди

Юрий:
«Стартапы всё чаще делают MVP сами, без аутсорса.»

Это видно по рынку. За последний год заметно просел спрос на заказную разработку MVP. Стартапы берут LLM, low-code инструменты, генерацию интерфейсов и собирают первые версии продуктов без подрядчиков.

ИИ здесь заменяет не программиста, а целый кусок бизнеса.

Экзоскелет усиливает не всех

Денис:
«ИИ — это экзоскелет. Если ты был нулём, экзоскелет не спасёт.»

В компаниях, где ИИ внедрён системно, растёт разрыв между сильными и слабыми специалистами. Это уже обсуждают на уровне менеджмента и HR.

Хорошие специалисты делают больше и быстрее. Слабые становятся менее нужными. ИИ не выравнивает рынок. Он его расслоил.

Самый неприятный момент. Решают не специалисты

Ольга:
«Тренды задают инвесторы и бизнес. Им важна скорость возврата денег.»

И это, пожалуй, главный риск.
Даже если ИИ объективно хуже человека, его будут использовать как замену, если он:

  • дешевле
  • быстрее
  • проще масштабируется

Именно поэтому рынок будет ошибаться. И эти ошибки будут болезненными.