Введение
Если ты думаешь что ChatGPT это просто инструмент который отвечает на вопросы, то ты используешь только 10% его возможностей.
В декабре 2025 профессионалы которые зарабатывают деньги на AI знают один секрет: качество результата зависит не от AI, а от твоего промпта.
Плохой промпт → средний результат
Хороший промпт → отличный результат
Продвинутый промпт → волшебный результат (60%+ улучшение)
Исследования из 2025 показывают:
- Структурированные промпты улучшают качество на 40-60%
- Chain of thought техника повышает точность на 39%
- Правильный фреймворк экономит 10+ часов в неделю
Эта статья про 10 продвинутых техник которые я использую сам и которые работают в реальных проектах.
Часть 1: Почему обычные промпты не работают?
Проблема: Люди используют AI как Google
Плохой промпт (как Google):
"Напиши пост про AI"
Результат: Скучный, общий, ненужный текст
Почему? Потому что ты не дал AI контекста. Ты не сказал:
- Для кого писать?
- О чём конкретно?
- Какой тон?
- Какой результат нужен?
Решение: Промпты как инструкции для человека
Представь что ты нанимаешь копирайтера. Ты скажешь ему:
"Напиши пост" — он напишет что-то скучное
"Напиши пост про AI для LinkedIn для CEO в возрасте 40-55 лет которые боятся что AI заменит их работу. Тон: мотивирующий, не пугающий. Включи цифру как много компаний уже используют AI. Цель: получить 20+ лайков и 5+ комментариев" — он напишет шедевр
То же самое с ChatGPT. Чем больше деталей в промпте, тем лучше результат.
Часть 2: 10 продвинутых техник промптов
Техника 1: RACE Фреймворк (Role, Action, Context, Execute)
Что это:
- Role — дай AI роль (кто он?)
- Action — скажи что делать (точное действие)
- Context — дай контекст (для кого? зачем?)
- Execute — скажи как выполнить (формат вывода)
Плохой промпт:
"Напиши письмо"
Промпт с RACE:
Ты опытный email маркетолог с 10-летним опытом в SaaS. Напиши холодное письмо потенциальному клиенту. Продукт: Software для автоматизации маркетинга. Целевой клиент: Marketing manager в B2B компании. Главная боль: тратят 20+ часов в неделю на рутинные задачи. Цель письма: получить встречу на 15 минут. Длина: 100-120 слов. Тон: дружеский, не продажный. Формат: письмо которое можно скопировать и отправить.
Результат: Письмо которое действительно работает (60%+ лучше обычного)
Практический пример:
Ты маркетолог и тебе нужно холодное письмо.
Без RACE: 30 минут на написание + 20 минут на редактирование = 50 минут (результат 50% качества)
С RACE: Вставил промпт в ChatGPT = 2 минуты (результат 90% качества)
Техника 2: Chain of Thought (пусть AI думает вслух)
Что это:
Вместо того чтобы просить прямой ответ, попроси AI показать свои размышления пошагово. Это улучшает точность на 39% по исследованиям 2025.
Плохой промпт:
"Какие ошибки в моём коде?"
Промпт с Chain of Thought:
Я дам тебе код. Перед тем как давать ответ сначала объясни ЧТО делает этот код. Потом найди ошибки одну за одной. Потом объясни ПОЧЕМУ это ошибка. Потом предложи исправление. Потом объясни как исправление улучшает код. Показывай все размышления в форме <thinking>[твои размышления]</thinking> потом финальный ответ.
Результат: AI находит 90% ошибок вместо обычных 50-60%
Практический пример:
Ты разработчик и ищешь баги в коде.
Без Chain of Thought: AI пропускает 40% ошибок
С Chain of Thought: AI находит почти все ошибки
Техника 3: Few-Shot Learning (дай примеры)
Что это:
Вместо того чтобы описывать что тебе нужно, покажи примеры. AI учится на примерах быстрее чем на объяснениях.
Плохой промпт:
"Напиши 5 заголовков для статьи про AI"
Промпт с Few-Shot:
Вот примеры хороших заголовков: "Магия продвинутых промптов: как увеличить качество результатов AI на 60%". "15 лучших ChatGPT промптов для маркетологов: как сэкономить 15 часов". "Почему твои промпты не работают (и как это исправить за 2 минуты)".
Вот примеры плохих заголовков: "Статья про AI". "Как использовать ChatGPT". "AI это интересно".
Теперь напиши 5 заголовков для статьи про "как выбрать AI инструмент в 2026" в стиле хороших примеров.
Результат: Заголовки в точности как ты хочешь (не нужно объяснять стиль)
Практический пример:
Ты нужны заголовки для статей.
Без примеров: AI генерирует скучные варианты
С примерами: AI копирует стиль точно
Техника 4: Prompt Chaining (цепочка промптов)
Что это:
Вместо одного большого промпта, разбей задачу на несколько маленьких. Выход одного промпта становится входом для следующего.
Пример: Создание копии для продукта
Промпт 1: Анализ целевой аудитории
Проанализируй мою целевую аудиторию [описание]. Результат должен содержать: кто они (демография), какие у них боли (проблемы), какие у них мечты (цели), как они сейчас решают проблему.
Промпт 2: Использует результат Промпта 1
На основе анализа аудитории [вставь результат Промпта 1] напиши копию для landing page которая говорит о их болях (из анализа), показывает как мы решаем (из анализа), создаёт эмоцию (из анализа).
Промпт 3: Использует результат Промпта 2
На основе копии [вставь результат Промпта 2] напиши 5 различных заголовков для A/B тестирования.
Результат: Каждый промпт основан на предыдущем = лучшее качество
Практический пример:
Ты создаёшь landing page.
Один большой промпт: AI теряется в деталях (60% качества)
Цепочка из 3 промптов: каждый промпт точен (95% качества)
Техника 5: Meta Prompting (AI оптимизирует сам)
Что это:
Сначала просишь AI улучшить твой промпт, потом используешь улучшенный промпт.
Пример:
Шаг 1: Дай плохой промпт
Напиши пост про мой продукт
Шаг 2: Просишь AI улучшить промпт
Это мой промпт: "Напиши пост про мой продукт". Как сделать этот промпт лучше? Какой информации не хватает? Напиши улучшенный вариант этого промпта (без выполнения задачи, просто улучши сам промпт).
AI предлагает улучшенный промпт:
Ты опытный контент маркетолог. Напиши пост для LinkedIn про [название продукта]. Информация: что это [описание], для кого [аудитория], главное преимущество [преимущество], целевой результат [что хочешь получить]. Требования: длина 150-200 слов, тон дружеский и профессиональный, включи один пример реальной пользы, CTA [call to action].
Шаг 3: Используешь улучшенный промпт
Получишь результат на 70-80% лучше
Практический пример:
Плохой промпт → средний результат
Meta prompting улучшает промпт → хороший результат
Два раза мета prompting → отличный результат
Техника 6: ReAct Framework (Reasoning + Acting)
Что это:
Дай AI возможность рассуждать И действовать. Полезно для сложных задач.
Пример: Планирование маркетинговой кампании
Ты маркетинг стратег. Планируй кампанию для [продукт]. Используй ReAct подход.
THINKING (рассуждение): какая целевая аудитория? какие боли и цели? какие каналы лучше? какой бюджет нужен?
ACTING (действие): напиши план на месяц, по дням/неделям, с конкретными действиями, с метриками.
THINKING (пересмотр): это реалистично? есть ли риски? как их минимизировать?
FINAL PLAN: [Финальный план]
Результат: AI подумает перед тем как писать план = план реальный и исполнимый
Техника 7: Retrieval Augmented Generation (RAG) — дай AI дополнительные данные
Что это:
Вместо того чтобы полагаться на знания которые есть в AI, дай ему дополнительные данные/файлы/информацию.
Пример:
Без RAG:
Напиши статью про мой продукт
AI напишет на основе общего знания о похожих продуктах.
С RAG:
Вот информация про мой продукт: [вставь документацию, описание, отзывы клиентов, цены]
На основе ЭТОЙ информации напиши статью про [продукт]. Важно: используй КОНКРЕТНЫЕ данные из информации выше, не общие знания.
AI напишет на основе ТВОИХ данных = на 100% более точно и реально
Практический пример:
Ты хочешь статью про свой B2B SaaS.
Без RAG: AI знает SaaS в целом, но не про ТВОЙ продукт
С RAG: AI знает ТВОЙ продукт конкретно
Техника 8: Role Playing (эмпатия к аудитории)
Что это:
Дай AI роль конечного пользователя чтобы он понял их перспективу.
Пример:
Обычный промпт:
Напиши email про новый курс
С Role Playing:
Представь что ты маркетолог в возрасте 35 лет: работаешь в стартапе, тратишь 20 часов в неделю на контент, хочешь научиться использовать AI, боишься что это будет слишком сложно, бюджет ограничен.
Теперь напиши письмо которое ТЫ (в этой роли) хотел бы получить про курс по AI для маркетологов. Включи: что бы заинтересовало ТЕБЯ лично, какие страхи нужно развеять, какие результаты реалистичны, почему этот курс стоит потратить время.
Результат: Email будет реально релевантен целевой аудитории
Техника 9: Structured Output (фиксированный формат)
Что это:
Точно определи ФОРМАТ вывода. AI будет придерживаться этого формата.
Пример:
Без структуры:
Напиши идеи для постов
AI напишет в своём стиле (может быть не удобно)
Со структурой:
Напиши 5 идей для Instagram постов. Для КАЖДОЙ идеи используй ЭТОТ формат:
ПОСТ [номер]
Тема: [одна строка]
Хук: [первая строка которая привлекает]
Основное содержание: [2-3 пункта]
CTA: [призыв к действию]
Хештеги: [5 хештегов]
Важно: ТОЧНО этот формат для каждого поста.
Результат: Все посты в одинаковом формате = легко использовать
Практический пример:
Ты хочешь 5 постов готовых к публикации.
Без структуры: Нужно редактировать каждый под свой формат (30 минут)
Со структурой: Можешь копировать прямо (5 минут)
Техника 10: Iterative Refinement with Feedback (улучшение через feedback)
Что это:
Не принимай первый результат. Дай AI feedback и попроси улучшить.
Пример:
Шаг 1: Первый результат
[ChatGPT пишет текст]
Шаг 2: Feedback
Результат хороший, но: слишком формальный (нужнее дружеский), нет примеров (добавь 2 примера), слишком длинный (сократи на 20%), нет эмоции (добавь больше энергии). Переделай с этими замечаниями.
Шаг 3: Второй результат (лучше)
[ChatGPT улучшает на основе feedback]
Шаг 4: Если нужно, ещё feedback
Лучше, но ещё нужно [новый feedback]
Результат: Каждая итерация улучшает на 20-30% = после 2-3 итераций идеальный результат
Практический пример:
Первая версия текста: 60% качества
После feedback: 80% качества
После второго feedback: 95% качества
Часть 3: Как использовать эти техники вместе?
Реальный пример: Создание email последовательности
Шаг 1: RACE + Few-Shot
Role: Ты опытный email маркетолог. Action: Напиши 3 email письма для приветствия новых подписчиков. Context: [описание продукта, аудитории]. Execute: [формат].
Примеры хороших писем: [2-3 примера]
Шаг 2: Структурированный output
Для каждого письма дай: Subject line, основной текст, CTA. Формат [точная структура]
Шаг 3: Chain of Thought
Перед написанием подумай: 1. Какова цель письма? 2. Какие боли решает? 3. Какой tone нужен? 4. Покажи размышления потом напиши письма.
Шаг 4: RAG
Используй ТОЛЬКО информацию про мой продукт: [вставь данные]
Шаг 5: Feedback loop
[Первая версия]. Feedback: [что не нравится]. [Улучшенная версия]
Результат: 3 идеальных письма готовых к отправке за 10 минут
Часть 4: Ошибки которые совершают люди
Ошибка 1: Используют только один промпт
❌ "Напиши мне всё что мне нужно знать про AI"
✅ "Напиши [Role/Action/Context/Execute]"
Ошибка 2: Не дают контекста
❌ "Напиши копию"
✅ "Напиши копию для [целевая аудитория, боли, мечты]"
Ошибка 3: Не показывают примеры (Few-Shot)
❌ Описать что нужно
✅ Показать примеры как это должно выглядеть
Ошибка 4: Не используют Chain of Thought для сложных задач
❌ "Спланируй стратегию"
✅ "Подумай вслух потом напиши стратегию"
Ошибка 5: Не дают feedback
❌ Принимают первый результат
✅ Дают feedback и просят улучшить
Часть 5: Рекомендации по профессиям
Если ты разработчик
Используй: Chain of Thought — для отладки кода. ReAct Framework — для планирования архитектуры. Structured Output — для кода который легко скопировать.
Экономия: 15-20 часов в неделю на отладку
Если ты маркетолог
Используй: RACE Framework — для всех текстов. Few-Shot Learning — для примеров стиля. Iterative Refinement — для финальной версии.
Экономия: 10-15 часов в неделю на контент
Если ты контент-маркетолог
Используй: Prompt Chaining — для статей (анализ → план → написание). RAG — для информации про твой бизнес. Structured Output — для консистентного формата.
Экономия: 8-12 часов в неделю на статьи
Если ты бизнес собственник
Используй: Meta Prompting — улучшение собственных промптов. ReAct Framework — для стратегических планов. Role Playing — для понимания клиентов.
Экономия: 5-10 часов в неделю на планирование
Часть 6: Как измерить качество улучшения
Метрики качества
Когда ты используешь разные типы промптов, результаты отличаются кардинально.
Плохой промпт (без структуры):
Время на выполнение: 30-45 минут. Качество результата: 50-60%. Количество редактирования: 3-4 раза. Релевантность: 40%.
Хороший промпт (с контекстом):
Время на выполнение: 5-10 минут. Качество результата: 70-80%. Количество редактирования: 1-2 раза. Релевантность: 70%.
Продвинутый промпт (с техниками):
Время на выполнение: 2-3 минуты. Качество результата: 90-95%. Количество редактирования: 0-1 раз. Релевантность: 95%.
Практический пример: Написание email про курс
Сценарий 1: Плохой промпт
Ты просто говоришь ChatGPT: "Напиши письмо про мой курс"
Результат: время работы 45 минут (пока подумаешь что писать), качество 50% (скучный, общий текст), редактирования 4 раза (нужно переписывать структуру, тон, примеры), итого потраченного времени 2 часа.
Сценарий 2: Хороший промпт
Ты используешь RACE framework с контекстом аудитории.
Результат: время работы 10 минут (промпт четко структурирован), качество 75% (хороший текст, но нужны малые правки), редактирования 1-2 раза (небольшие улучшения), итого потраченного времени 20 минут.
Сценарий 3: Продвинутый промпт
Ты используешь RACE + Few-Shot + Chain of Thought + Iterative Refinement.
Результат: время работы 3 минуты (все техники работают вместе), качество 92% (почти идеальный текст), редактирования 0-1 раз (может быть только одно уточнение), итого потраченного времени 5-7 минут.
Экономия времени: Вместо 2 часов на один email, тратишь 5-7 минут. Это 15-20x экономия!
Заключение
Промпты это не магия. Это инженерия.
В 2025 люди которые знают как писать хорошие промпты это люди которые зарабатывают больше (AI делает работу за них), работают меньше (качество выше, редактирования меньше), растут быстрее (больше успешных проектов).
10 техник из этой статьи это не всё что существует, но это самые работающие техники которые дают результат сразу.
Главное:
- ✅ RACE Framework для структуры
- ✅ Few-Shot для примеров
- ✅ Chain of Thought для точности
- ✅ Structured Output для удобства
- ✅ Iterative Refinement для совершенства
Начни с одной техники. Выбери ту которая решает твою текущую проблему. Используй её на протяжении недели. Потом добавь вторую.
Через месяц ты будешь писать промпты как профессионал. Через три месяца это станет привычкой. Через год это будет твоё конкурентное преимущество.
Источники: ClickForest, Nucamp, DataUnboxed, Fortelabs, Simplilearn, CreatorEconomy, DualiteDev, FounderPath, Reddit