Учёные Новосибирского государственного университета разработали программную библиотеку RAGU, которая повышает точность и надежность ответов искусственного интеллекта. Новая технология призвана снизить риск «галлюцинаций» ИИ — ситуаций, когда нейросеть выдает ложную или выдуманную информацию как достоверную. Об этом сообщает ТАСС.
Разработка соединяет два подхода: большие языковые модели и так называемые графы знаний. Графы — это особая структура данных, которая показывает связи между разными понятиями, помогая ИИ лучше «понимать» контекст.
Ключевое отличие новосибирской разработки — многошаговый процесс построения таких графов с помощью небольшой, специально дообученной модели. Это позволило радикально снизить требования к вычислительным мощностям: вместо огромных моделей в 32 миллиарда параметров система работает с моделью около 600 миллионов параметров, не теряя в качестве.