В рамках инициативы «Чистый берег» в 2024 году нейросетьЯндекса начала автоматическую оценку и очистку российских побережий. Этот проект использует искусственный интеллект для анализа аэрофотоснимков и точечной оценки мусора на территории.
Технологии и учёные
Разработанный специалистами по машинному обучению из Школы анализа данных и Центра технологий для общества «Яндекса» при участии учёных Дальневосточного федерального университета, проект классифицирует мусор по шести категориям — рыболовные сети, металл, резина, пластик, бетон и древесина — с точностью более 80%. Нейросеть фиксирует координаты мусора, определяет его состав и вес, что помогает волонтерам эффективно проводить работы.
Преимущества и результаты
Использование ИИ значительно ускоряет процессы оценки масштабов загрязнения — в четыре раза быстрее по сравнению с традиционными методами. После обучения на дополнительных 20 тысячах снимков, проект уже реализован на таких заповедниках как Кроноцкий, Южно-Камчатский, Нижне-Свирский и на острове Попова. В 2026 году планируется расширение на новые районы, включая арктические территории и национальные парки.
Перспективы и важность
Расширение проекта стало возможным благодаря победе в конкурсе Президентского фонда природы. Предполагается использование нейросети для системного мониторинга побережий, разработки стратегий борьбы с загрязнением и изучения донных отложений пластика, особенно в Арктике. Экологическая инициатива демонстрирует эффективность ИИ в экологических и природоохранных проектах.
Подробнее о проекте «Чистый берег» и его будущих планах можно узнать на сайте проекта.