В 2025 году российский рынок медицинских систем с искусственным интеллектом переживает настоящий бум. Уже зарегистрировано 49 медицинских изделий с ИИ (на начало года было 39), а общее число разработок достигло 70 решений, работающих в реальных клиниках. Минздрав внедряет 48 государственных программ ИИ, а инвестиции в отрасль за семь лет достигли 4,7 млрд рублей, причём 69% - это государственные средства.
Как работает медицинский ИИ в России
Большинство систем (83%) специализируются на анализе медицинских изображений - рентгеновских снимков, КТ, МРТ и маммографии. Это позволяет врачам быстрее находить опухоли, сердечные патологии и болезни лёгких, причём точность достигает 90–96%. Остальные 17% - это системы поддержки врачебных решений, которые анализируют электронные медкарты, прогнозируют риски и подсказывают оптимальные схемы лечения.
Государство активно поддерживает внедрение: к 2030 году каждый регион России обязан использовать минимум 12 ИИ-сервисов (сейчас требуется три). Уже 84 субъекта РФ выполнили это требование.
Лидеры рынка: кто создаёт лучшие решения
По результатам первого рейтинга «ЗдравAI 2025», составленного компанией «Цифровая медицина», ассоциацией Национальная база медицинских знаний и фондом «Сколково», тройку лидеров возглавляют:
1. Webiomed (компания «К-Скай», Петрозаводск) - платформа прогнозной аналитики, которая анализирует электронные медкарты и предсказывает онкозаболевания на 1,5 года вперёд по 82 факторам: генетике, привычкам, анализам крови и биомаркерам. Точность достигает 92–95%, что делает систему идеальной для массовых скрининговых программ в поликлиниках. Выручка в 2024 году составила 142,4 млн рублей (+13%), компания выиграла 19 госконтрактов на 60,8 млн рублей только в 2025 году.
2. Celsus.ai (компания «Цельс», Москва) - модульная платформа для анализа рентгена и КТ, которая автоматически выявляет патологии органов грудной клетки, переломы и другие аномалии. Система экономит врачу до 30% времени на документацию благодаря голосовому помощнику: врач диктует - ИИ заполняет отчёты, интегрируясь с государственной системой ЕГИСЗ. Выручка в 2024 году - 37,9 млн рублей, 14 госконтрактов на 114,8 млн рублей за два года.
3. Третье мнение - универсальная платформа с алгоритмами для МРТ, КТ, рентгена, маммографии, анализа мазков крови и костного мозга, снимков глазного дна и стоматологических изображений. Выручка в 2024 году - 100,2 млн рублей, за два года заключено 17 госконтрактов на 151,1 млн рублей.
Специализированные прорывы в диагностике
Botkin.AI - абсолютный чемпион по скринингу рака лёгких. Алгоритмы анализируют КТ и рентген грудной клетки с точностью 96%, снижают количество ложноположительных результатов на 30% и ускоряют первичный анализ в пять раз. Система внедрена уже в 200+ медучреждениях, включая федеральные онкологические центры, где каждый день обрабатывает тысячи исследований.
Retina.AI (компания «Диджитал Вижн Солюшнс») - узкоспециализированное решение для офтальмологии. Система анализирует снимки глазного дна и оптической когерентной томографии (ОКТ), выявляя диабетическую ретинопатию, макулярные отёки, возрастную дегенерацию сетчатки с точностью 95–97%. В пилотных проектах доля пациентов, начавших лечение сразу после диагностики, выросла с 40% до 70%, что означает спасение зрения тысяч людей.
Care Mentor AI - система для интерпретации рентгена, КТ, МРТ и маммографии, оптимизирующая обнаружение патологий на ранних стадиях. Похожие задачи решают CHEST-IRA (комплексный анализ КТ грудной клетки) и RADLogics - платформа, повышающая скорость и точность работы врачей-радиологов.
Системы поддержки врачебных решений
«ТОП-3» от «СберЗдоровья» - помогает врачам ставить предварительный диагноз на основе симптомов и анамнеза. ИИ-ассистент «Сбера» за год обработал 460 000 запросов, самый популярный - расшифровка анализов (прирост 56% в месяц). Точность диагностических предположений превышает 80%, а по отдельным диагнозам достигает 90%. Врачи экономят 30% времени приёма за счёт автоматического заполнения медицинской документации - система переводит диалог в текст и размещает данные в нужных полях.
Lexema-Medicine - специализированная система для назначения персонализированной терапии с алгоритмами ИИ. MedicBK поддерживает диспансерное наблюдение пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, а Galenos AI проводит дифференциальную диагностику для раннего выявления онкологии.
Прорывы в онкодиагностике
«К-Скай» и Сколково разрабатывают мультимодальные ИИ-системы для ПЭТ-КТ (позитронно-эмиссионная томография), которые объединяют изображения, геномные данные и клиническую историю для точного подбора таргетной терапии. Пилотные проекты в НМИЦ онкологии им. Блохина показали рост точности диагноза на 15–20%.
МГУ и МИИТ создали модели для выявления рака молочной железы и простаты по маммографии и МРТ с точностью 94%, с фокусом на ранние стадии. Системы интегрируются в телемедицинские платформы, что особенно важно для регионов с дефицитом онкологов.
Digital Pathology и Medical Neuronets - программы для морфологической диагностики, распознающие онкологические изменения в препаратах тканей. PathVision.ai поддерживает принятие решений во время патоморфологической диагностики, а Celly.AI превращает обычный смартфон в анализатор мазков крови, подключая его к окуляру микроскопа.
ИИ для пациентов: доступная диагностика
MeDiCase - сервис оценки симптомов и телемедицинской помощи, который помогает пациентам понять, срочно ли им к врачу. Onqueta выявляет людей с высоким онкориском для последующего генетического тестирования, а Сабина AI - цифровой психолог в формате чат-бота, ведущий эмпатичный разговор на психологические темы.
Scanderm и CheckDerm анализируют фотографии кожи для выявления дерматологических проблем и меланомы. iVenus.AI диагностирует заболевания вен нижних конечностей по фото, а BrainPhone определяет и мониторит болезнь Паркинсона по голосу.
Узкопрофильные инновации
Diagnocat - лидер в стоматологии, распознаёт томографические снимки, помогает поставить диагноз и даёт рекомендации по лечению. Ocuscreen выявляет глазные патологии с помощью машинного обучения, а EyeMove определяет признаки Паркинсона по движению глаз.
В эндоскопии работают ArtInCol (ИИ-ассистент при колоноскопии), Polyptron (диагностика полипов) и Pirogov.AI (анализ ото-, рино- и ларингоскопических изображений).
Экономика и будущее рынка
Фактический оборот компаний медицинского ИИ в 2025 году составляет 1,5 млрд рублей, хотя потенциал оценивается в 15 млрд - десятикратный разрыв. Причины: сложное регулирование, юридическая неопределённость (кто отвечает за ошибки ИИ - врач, клиника или разработчик?), недостаточная готовность медорганизаций к быстрым изменениям.
К 2030 году рынок может вырасти до 85 млрд рублей. Авторы прогноза ожидают «активный процесс слияний и поглощений» начиная с 2027 года, когда появятся агрегаторы ИИ-сервисов - удобные платформы для разработчиков и клиник, снимающие юридические и организационные барьеры.
Государственная поддержка и планы
Инвестиции в медицинские ИИ-проекты за семь лет составили 4,7 млрд рублей, 69% - бюджетные средства. Минздрав планирует на 2026 год внедрение агентных ИИ для непрерывного мониторинга пациентов и мультимодальных моделей, объединяющих текст, изображения, геномные данные и клинические истории.
Российские разработки идеально дополняют глобальные патенты вроде EP4542225A1 (ИИ-биомаркеры рака лёгкого) и US12362038B2 (подбор онкотерапии по живым клеткам пациента), адаптируя их под ЕГИСЗ и российскую медицинскую инфраструктуру.