Обзор российских языковых моделей GPT: Алиса AI
К этой статье я подходил долго. Изучая возможности отечественных языковых моделей LLM. В частности Алиса AI, ГигаЧат и МТС.
К сожалению многое о них недоступно. В открытом доступе информация отсутствует. Коммерческая тайна, так сказать. Но тот же искусственный интеллект позволяет какую-то информацию получить и исследовать.
Вот что мне удалось собрать:
«Алиса» (Яндекс) — Экосистемный амбиверт
Суть стратегии: Алиса — это не просто голосовой помощник, а нейроинтерфейс ко всей экосистеме Яндекса. Её сила — в глубочайшей интеграции.
Возможности и преимущества:
1. Универсальность и быт: Идеально заточена под рутинные задачи: вызвать такси («Яндекс Go»), заказать еду («Яндекс Еда»), включить музыку («Яндекс Музыка»), проложить маршрут («Яндекс Карты»), узнать погоду и т.д.
Мультимодальность: Работает через голос, текст, изображение (поиск по картинке в приложении, оживление). Понимает контекст диалога («включи ту песню, что играла вчера»).
Существует две версии Алисы:
Базовая - доступна всем. Простая бесплатная модель. Поддерживает стандартные функции.
Платная версия «Алиса Про». Расширенные возможности по пониманию контекста, запоминанию деталей, размышления и объяснение сложных тем. Учебные тренажёры, работа с документами.
Перспективы и угрозы:
· Алиса может стать единой точкой входа для всех digital-сервисов в России — от оплаты ЖКХ до записи к врачу. Её могут внедрять в «умные города», госуслуги, образовательные платформы.
· Алиса-ассистент для бизнеса. Аналогично «Copilot» от Microsoft, но для российских офисных пакетов («Яндекс 360»), CRM и аналитики.
· Главная угроза: Узкая специализация. За пределами экосистемы Яндекса её полезность падает. Она проигрывает в креативных задачах (написать сложный код, придумать сценарий) более мощным «болтушкам» вроде ChatGPT. Её могут воспринимать как удобный, но не гениальный помощник.
В следующей статье разберу возможности и ограничения ГигаЧат.
Первая часть здесь. Вторая часть здесь.