ИИ ускорит создание магнитных материалов
Международная группа учёных, включающая специалистов МФТИ и ВШЭ, создала алгоритм машинного обучения, который автоматически настраивает точные модели магнитного взаимодействия в материалах. Метод позволяет предсказывать свойства веществ до их синтеза в лаборатории.
Алгоритм самостоятельно формирует обучающую выборку, отбирая ключевые атомные конфигурации прямо в процессе расчётов и уточняя их с помощью квантово-механических методов. Это резко ускоряет процесс моделирования, сохраняя высокую точность, особенно для парамагнитных материалов, таких как CrN. Технология воспроизводит упругие и термические свойства, открывая путь к быстрому дизайну новых материалов с заданными характеристиками для электроники и энергетики.
