Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Интерфакс-Россия
56,1 тыс подписчиков

Российские ученые усовершенствовали алгоритмы поиска новых залежей углеводородов

4
2 мин
Новосибирск. 12 декабря. ИНТЕРФАКС - Специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН (ИНГГ СО РАН) и "СахалинНИПИ нефть и газ" усовершенствовали методы сейсмофациального анализа, который является важным инструментом при поисках залежей углеводородов, говорится в сообщении ИНГГ СО РАН. Отмечается, что традиционные методы сейсмофациального анализа (динамической интерпретации сейсмических данных, направленный на изучение внутреннего строения комплексов осадочных пород по сейсмическим данным для выделения фаций - геологических образований) имеют ряд ограничений. В частности, это сложность обработки больших объемов данных и необходимость вручную оценивать сейсмические образы и их характеристики для классификации фаций. "Для минимизации трудозатрат и повышения достоверности решаемых задач сейсмофациального анализа геологи-интерпретаторы стали применять методы машинного обучения, основанные на кластеризации и классификации", - отмечается в сообщении. Ученые усовершенствовали Ба

Новосибирск. 12 декабря. ИНТЕРФАКС - Специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН (ИНГГ СО РАН) и "СахалинНИПИ нефть и газ" усовершенствовали методы сейсмофациального анализа, который является важным инструментом при поисках залежей углеводородов, говорится в сообщении ИНГГ СО РАН.

Отмечается, что традиционные методы сейсмофациального анализа (динамической интерпретации сейсмических данных, направленный на изучение внутреннего строения комплексов осадочных пород по сейсмическим данным для выделения фаций - геологических образований) имеют ряд ограничений.

В частности, это сложность обработки больших объемов данных и необходимость вручную оценивать сейсмические образы и их характеристики для классификации фаций.

"Для минимизации трудозатрат и повышения достоверности решаемых задач сейсмофациального анализа геологи-интерпретаторы стали применять методы машинного обучения, основанные на кластеризации и классификации", - отмечается в сообщении.

Ученые усовершенствовали Байесовский классификатор (алгоритм машинного обучения, который позволяет предсказывать класс объекта на основе его признаков) и объединили его с картами вероятного появления тех или иных типов пород в определенных условиях накопления осадков.

"В новом варианте алгоритм использует не только сейсмические и скважинные материалы, но и имеющуюся геологическую информацию с представлениями о развитии коллекторов на участке исследования. По словам учёных, это помогло повысить достоверность получаемых прогнозов", - говорится в сообщении.

Отмечается, что специалисты уже использовали усовершенствованный алгоритм, исследуя участок нефтегазоконденсатного месторождения в Оренбургской области.

"По итогам выполнения сейсмофациального анализа было проведено успешное повторное перфорирование имеющихся скважин, а также эксплуатационное бурение, подтвердившее результаты классификации и концепции развития коллекторов", - отмечается в сообщении.

По мнению исследователей, применение усовершенствованного алгоритма байесовского классификатора для решения задач сейсмофациального анализа на стадии разведки и разработки месторождений углеводородов может существенно уточнить интерпретацию сейсмических данных, что позволяет выделить новые перспективные объекты, спрогнозировав зоны распространения коллекторов для дальнейшей постановки поисково-разведочного и эксплуатационного бурения.

Понравилась статья? Обязательно напишите ваше мнение в комментариях. Больше интересных материалов — на канале Интерфакс-Россия в Дзене. Подписывайтесь!

Читайте также на Interfax-Russia.Ru:

Самое важное и интересное — "Интерфакс-Россия" в МАХ

Добыча нефти и газа
9810 интересуются