Подписывайтесь на телеграм канал автора.
Как писать статьи с помощью искусственного интеллекта так, чтобы на выходе получался не “ровный текст ИИ”, а нормальный материал, который можно публиковать и продвигать? Мы собрали практику и рабочие привычки на основе опыта 620 студентов: что действительно ускоряет работу, где ИИ помогает сильнее всего и на каких шагах чаще всего ломается качество.
Ниже — понятный процесс по этапам: от анализа аудитории до постредактуры и проверки качества. Полная версия с расширенными примерами и материалами — здесь.
Почему “ИИ написать текст” — это только половина задачи
Да, сегодня можно открыть ИИ текст онлайн, ввести тему и получить черновик за минуту. Но если цель — статья, которая выглядит как работа автора, а не как шаблонный ИИ текст генератор, то важны две вещи:
- управляемость (что именно вы просите и в каком формате),
- постобработка (редактура, фактура, структура, стиль).
Процесс ниже как раз про это: как сделать так, чтобы ИИ работал как помощник, а не как источник случайного “красивого текста”.
Этапы работы со статьёй
Этап 1. Анализ целевой аудитории (ЦА)
Цель: понять, для кого вы пишете и какую задачу решаете. Если этот шаг пропустить, ИИ обычно выдаёт текст “для всех”, а значит — ни для кого.
Промпт:
«Проведи полный анализ целевой аудитории для $$Продукт/Тема$$. Используй параметры:
— Демография: возраст, пол, география, доход, образование, семейное положение.
— Психография: интересы, ценности, образ жизни, привычки.
— Проблемы и боли: какие проблемы решает продукт/тема, что мешает ЦА, страхи и сомнения.
— Цифровые следы: какие запросы и вопросы вводят, в каких сообществах состоят, какой контент читают».
Практический критерий качества: после анализа вы должны уметь написать 3–5 конкретных фраз “как этот человек формулирует вопрос”. Если не получается — портрет слишком общий.
Этап 2. Подготовка: фактура + поисковая статистика
Цель: собрать основу, чтобы текст был достоверным и “держал вес” в поиске и рекомендациях.
Здесь обычно два провала:
- пишут без фактуры (получается гладко, но пусто),
- собирают фактуру, но не умеют превратить её в структуру.
Мини‑набор, который реально помогает:
- Фактура: примеры, цифры, наблюдения, ссылки на источники (когда вы их используете).
- Список вопросов аудитории: из них потом делается FAQ.
- Черновая кластеризация темы: о чём точно будет статья, а что вы сознательно не берёте.
Если вы пишете материал, который нужно “держать” в поиске, это особенно важно: ИИ может сгенерировать текст, но не гарантирует точность и не знает, какие формулировки аудитория считает нормальными.
Этап 3. Анализ стиля и выбор роли
Цель: определить, “кто говорит” в тексте и какой у этого голоса характер.
Слабый ИИ‑черновик узнаётся по типовым признакам:
- слишком идеальные абзацы, один ритм,
- одинаковые связки (“важно отметить”, “следует учитывать”),
- много правильных слов и мало реального опыта.
Поэтому полезно заранее задать роль: редактор, практик, аналитик, преподаватель — и описать ограничения языка.
Промпт:
«Проанализируй стиль и подачу контента на $$Название платформы/сайта$$.
Определи: типичные заголовки, структуру, язык.
Найди 5–7 авторитетов/брендов/медиа в теме $$Тема$$ (эксперты, компании, инфлюенсеры, медиа)».
Этап 4. Выбор цели и структуры
Цель: заранее понять, что читатель должен унести из текста.
Одна статья — одна главная задача. Например:
- дать понятную схему “как писать статьи с ИИ”,
- показать, как улучшить текст после генерации,
- объяснить, почему проверка текста на ИИ — не равно “качество”.
От цели зависит структура. В практике чаще всего работают три формы:
- гайд (пошаговый процесс),
- чек‑лист (коротко и применимо),
- кейс (если хотите убедить опытом).
Этап 5. Создание плана статьи
Цель: превратить тему в управляемый скелет, чтобы ИИ не размазал мысль.
Промпт:
«Разработай подробный план для $$тип контента$$ на тему $$Тема публикации$$, используя 6‑слойную структуру. Включи:
— параметры (тема, тип, цель, ЦА)
— эмоции/боли
— введение → решение → результаты
— тон и визуалы
— SEO‑оптимизацию и краткость
— распространение и вовлечение».
План — это то, что потом позволяет аккуратно переписать текст или расширить его без хаоса: вы правите части, а не “всё сразу”.
Этап 6. Написание черновика (как просить ИИ, чтобы было меньше мусора)
Цель: за один проход получить черновик, который можно редактировать.
Хорошо работает, когда вы задаёте ИИ рамку:
- формат (статья/гайд/кейс),
- кому пишем,
- цель,
- какие блоки обязательны (короткий ответ, How‑to, FAQ),
- где помечать недостающие данные как [Гипотеза] или [Допущение].
Так черновик становится не “просто текстом”, а заготовкой для публикации.
Этап 7. Постредактура: как сделать текст человеческим
Это шаг, который чаще всего недооценивают. Многие хотят сразу “красивый” результат и потом удивляются, что текст выглядит синтетически.
Быстрый чек‑лист “ИИ улучшить текст”
- Упростите язык.
“осуществить” → “сделать”, “в рамках” → “в”, “данный” → “этот”. - Уберите пустые фразы.
Если абзац не добавляет смысла — его нет. - Добавьте конкретику.
Не “повышает эффективность”, а “что именно меняется”: структура, ясность, примеры, скорость, качество аргументов. - Добавьте опыт.
1–2 фразы от первого лица: что вы делали, где споткнулись, что сработало. - Разбейте “идеальность”.
Одинаковый ритм и одинаковые абзацы — частый маркер нейротекста. - Сделайте один мини‑пример.
“Было → стало”: как вы перефразировали текст, сократили вводную, убрали штампы.
Если вам нужен именно инструментальный шаг: можно попросить ИИ “переписать текст” в более простом стиле, но важно понимать — это не заменяет фактуру и опыт. Перефразировка лечит форму, а не смысл.
Факт‑чек: как не попасть в уверенные ошибки
ИИ умеет писать убедительно даже тогда, когда ошибается. Поэтому факт‑чек — не “опция”, а страховка.
Простой алгоритм:
- найдите утверждения со словами “всегда”, “никогда”, “по статистике”, “доказано”;
- напротив каждого — источник или пометка [Гипотеза];
- если источника нет — смягчите формулировку (“часто”, “в моей практике”, “по наблюдениям”).
Проверка текста на ИИ: как использовать здраво
Запрос “проверка текста на ИИ” стал массовым, и это понятно: одинаковые тексты утомляют. Но важно: детектор — это не суд качества, а сигнал риска.
Что чаще всего “палит” текст:
- обезличенные советы,
- книжная лексика без причины,
- слишком ровный тон,
- идеальная структура без живых деталей.
Лучшая “проверка” — это редакторские правки: простые слова, конкретика, опыт, проверяемые факты.
Как студенты применяли этот процесс (коротко)
В работах повторялись три типовых сценария:
- Анализ конкурентов и трендов — чтобы понять стандарт и найти слабые места.
- Контент‑аудит и бенчмаркинг — чтобы разобрать, какие форматы “заходят” на конкретных площадках.
SEO‑анализ — чтобы встроить ключевые формулировки естественно и без “переспама”.
Короткая выжимка
- ИИ помогает быстро написать черновик, но качество появляется на этапах ЦА → фактура → план → постредактура.
- “Переписать/перефразировать” полезно для формы, но смысл держится на фактах и примерах.
- Проверка на ИИ — дополнительный сигнал, а не главная цель.
Полная версия
Полный материал (расширенные кейсы, больше промптов, чек‑листы и дополнительные структуры) — здесь.