Материал подготовлен при поддержке SAP
Представьте себе такую сцену: в SAP провели тихий внутренний эксперимент. Захотели понять, что консультанты думают об AI. Результаты? Просто поразительные.
Пять команд получили задачу проверить ответы на более тысячи бизнес-требований. Все это выполнил AI-ассистент Joule for Consultants — работа, которая обычно занимает несколько недель.
Первые четыре команды услышали, что анализ сделали junior-стажеры, только что выпущенные из университета. Они посмотрели результаты, впечатлились и оценили точность примерно в 95%.
Пятая команда получила те же самые ответы. Но им сказали: это работа AI.
И знаете что? Они почти всё отвергли. Просто взяли и выбросили.
Только когда коллег попросили проверить каждый ответ отдельно, выяснилось: AI был невероятно точен. Выявил такие детали, которые консультанты сначала даже не заметили. Точность? Опять же около 95%.
«Главный вывод простой,» — говорит Гильермо Б. Васкес Мендес, главный архитектор направления трансформации бизнеса в SAP America. — «Нужно осторожнее вводить AI, особенно когда объясняешь опытным консультантам, как его использовать и где он может помочь».
Этот забавный (и одновременно грустный) эксперимент стал отправной точкой для новой стратегии SAP. Они видят консультанта 2030 года так: человек, глубоко погруженный в суть работы, но помощник AI берет на себя рутину. Скучные технические мелочи больше не отнимают драгоценное время.
Как преодолеть недоверие к искусственному интеллекту
Скептицизм — штука нормальная, уточняет Васкес. Консультанты с опытом в 20-30 лет накопили огромный багаж знаний. И осторожность — это логично.
Но вот суть: AI-ассистенты как Joule это не замена экспертизе. Они её усиливают. Вот и всё.
«Joule делает одно — переводит очень дорогое время специалиста в режим повышенной отдачи,» — объясняет Васкез. — «Берет рутину на себя, чтобы консультант сосредоточился на качестве ответа, но в разы быстрее».
И он постоянно повторяет эту мантру: AI тебя не заменит. Это инструмент. Твой контроль всегда нужен. Но теперь вместо поиска документации час за часом ты получаешь время, поднимаешь качество и детальность выводов. Звучит неплохо, правда?
Время консультантов: от технических дебрей к бизнес-стратегии
Раньше консультанты тратили примерно 80% своего времени на разбор технических систем. Как идут процессы, как текут данные, как функции выполняются.
Клиенты же — наоборот. Они на 80% погружены в свой бизнес.
Видите разрыв? Вот туда и прыгает AI.
«Есть огромный зазор — и AI это мост,» — говорит Васкез. — «Он переворачивает расписание. Консультант теперь может потратить больше энергии на понимание индустрии клиента, его целей. AI справляется с тяжелой техничной частью, а консультант фокусируется на результате».
Как новички учатся быстрее
Кстати, AI полностью меняет и процесс обучения новых сотрудников.
«Joule стал мостом между опытными консультантами, которые адаптируются медленнее, и молодежью, которая уже технически в теме,» — замечает Васкез.
Джуниоры растут намного быстрее, потому что могут работать более самостоятельно с Joule в руках. Сеньоры же подключаются когда нужна именно их мудрость. Классная схема, да?
И тут вот что важно: многие консультанты начинают понимать AI именно здесь. Основа работы с такими ассистентами — это грамотная постановка задачи (инженеры называют это prompt engineering). Например, ты говоришь Joule: «Ты — senior chief technology architect, специализируешься на финансах и SAP S/4HANA 2023. Вот требования, разберись и дай ответ в виде таблиц и слайдов PowerPoint».
Когда консультант научился хорошо формулировать такие инструкции, качество ответов взлетает. И структурированность выше.
Плюс молодые архитекторы начинают лучше общаться с опытными коллегами. Они уже знают, что они не знают, и задают точные вопросы. Менторство становится проще. И тут происходит магия: сеньоры видят, как быстро растут новички с AI, и сами начинают его осваивать. Мотивация срабатывает.
Куда едет развитие AI-ассистентов
«Мы сейчас только в начале пути с AI — словно малыши учимся ходить,» — признаётся Васкез. — «Копилоты пока работают на основе того, как их попросить. Чем лучше ты просишь, тем лучше ответ».
Но это лишь первый этап. Когда системы подойдут к зрелости, они не будут просто отвечать на вопросы. Начнут анализировать целые бизнес-процессы — разбираться в последовательности шагов, видеть, где нужен человеческий взгляд, где AI может взять работу на себя полностью. И вот это уже переход в мир агентного AI.
SAP здесь в особой позиции. Компания картировала более 3500 бизнес-процессов разных индустрий. Васкез называет это «одним из самых ценных хранилищ процессов, тщательно проверенных за 50 лет разработки». И учти: каждый день системы SAP обслуживают 7.3 триллиона долларов мирового торговля. На такой фундаменте AI-агенты смогут действовать намного умнее.
«С таким уровнем понимания процессов и объемом данных мы можем сделать настоящий скачок,» — заключает Васкез. — «Дать консультантам агентный AI, который решает сложные задачи и приводит нас к всё более автономным системам».
AI меняет работу профессионалов уже сейчас — от консультатов до аналитиков. Хочешь разбираться, что реально происходит в мире искусственного интеллекта, отслеживать новые инструменты и понимать, как они на самом деле работают?🔔 Подпишись на мой Telegram-канал «ProAI» здесь — разбираемся в AI вместе, без гипа!