Прорыв OpenAI: Идея и Создание Представление Sora от OpenAI в начале 2024 года стало поворотным моментом в развитии генеративного ИИ. Команда разработчиков ставила перед собой цель преодолеть ключевой недостаток предыдущих моделей: потерю логической и физической согласованности в видеороликах. Идея заключалась в создании не просто "рисовалки кадров", а симулятора физического мира. Sora обучена понимать, как объекты ведут себя в пространстве, как движутся тени, и как сохраняется идентичность персонажа на протяжении всего видео. Это стало возможным благодаря новой архитектуре, которая обрабатывает видео как набор пространственно-временных патчей (аналогов токенов в текстовых моделях). Как Работает Sora: Моделирование Реальности Sora — это диффузионная генеративная модель. Её принцип работы сложнее, чем у предыдущих систем: Пространственно-Временные Патчи: Sora разбивает видео и обучающие данные не на отдельные кадры, а на небольшие, стабильные блоки, которые содержат информацию как о
Sora: Нейросеть, Которая Переписала Правила Видео. Инструкция: Как Она Работает и Где Доступна
12 декабря 202512 дек 2025
2 мин