“Избавься от человека”, “Найми на работу Искусственный Интеллект Аву” - эти и другие лозунги на конференции ТехКранч в Сан-Франциско в 2025 году.
В центре Москоун (Moscone Center) часто проводят такие конференции. Если лет 8-10 лет назад на стартап-конференциях говорили о солнечных батареях (solar batteries), гуманизме, роевом интеллекте в интернете вещей (swarm intelligence of IoT devices), а о замене людей на софтвер и хардвер только лишь после питчей в небольших аудиториях где-нибудь в здании Твиттера на Маркет Стрит, то сейчас данный “месседж” содержится практически в каждом лозунге местных стартапов, и чем объемнее буквы, ослепляющие своим неоновым цветом, чем циничнее лозунги - тем забористей, тем смелее…
TechCrunch - особая платформа для любого гумилевского пассионария, здесь свобода мысли пропорциональна свободе слова, а значит никто не боится представить свой концепт любопытной аудитории.
Данный выбор лозунгов - не просто эпатаж и очередной маркетинговый вау-фактор (wow-factor/вау-эффект). Почти каждый стартап использует ИИ для обработки данных, и почти каждый стартап пытается внедрить хотя бы одно свойство нейросети, дабы каким-то образом стать сопричастным к настоящему буму (AI boom). Многие инновации давно перешли на другой этап своего эволюционного развития: функции аудио-в-текст или речь-в-текст (audio-to-text, speech-to-text) некогда казавшиеся чудом, стали зрелым, обыденным рынком, и теперь ИИ переводит мозговую активность в текст.
Новые тренды, которые невозможно не заметить:
- Смарт-очки с функцией Brain-to-Text / Thought-to-Text: технология, декодирующая речь из сигналов мозга по данным МЭГ (магнитоэнцефалографии), позволяeт считывать мысли и конвертировать или переводить их в текст. Если раньше была мода на ассистенты, которые конвертировали речь в текст, то сейчас появились уже новые технологии, чьей задачей является декодирование мыслей в текст.
- Приложения-переводчики с ИИ, которые переводят культуру и тон, а не просто слова как в случае с Google переводчиком. Многие программы-переводчики подобны известным Jasper AI (www.jasper.ai/ ) и Deepl ( www.deepl.com/en/write ) используют нейросеть для перевода смысла с учетом менталитета и культурных особенностей, а не только слов. Речь идет о естественности и контексте. Нейросеть распознает не просто отдельные слова, а целые предложения в контексте. Такими переводчиками часто пользуются маркетологи и SMM-специалисты, что сильно оптимизирует бизнес процессы компаний и снижает затраты. Для международного бизнеса данный переводчик незаменимый помощник, где приходится таргетировать аудиторию с разным менталитетом и культурными кодами, которые нейросеть благодаря заданным алгоритмам вполне способна расшифровать, а также “эмоционально зацепить” потенциального покупателя - как это и часто происходит в сфере массовых коммуникаций при помощи натренированных ИИ-агентов (hai.stanford.edu/research/h...)
- DeepTech стартапы, целью которых является борьба с дипфейками, а также дезинформацией в интернете. С использованием ИИ растет и потребность в определении подлинности видео и аудиофайлов. Эту проблему решают стартапы DeepTech, такие как AI Seer (https://aiseer.co/), которая применяет Multi-Spectral Reality Detector (MSRD) — первую в мире бесконтактную систему, способную различать правдивость и обман с помощью лабораторно-проверенной комбинации физиологических и поведенческих сигналов. AI Seer - "Всевидящий ИИ", способный отличить правду от лжи.
Стремительная роботизация, применение ИИ для коммуникации и определения достоверности информации порождает жажду сингулярности или слияния человека и машины. Neuralink – один из ярких примеров стремления человека расширить границы своих возможностей. И, конечно, популярный новоиспеченный тренд, как роботизированные бионические конечности, также управляются силой мысли подобно чипу Илона Маска. Уже сейчас можно утверждать, что сингулярность — это не отвлеченная теория, маячащая в неопределенном будущем, а ощутимая реальность, сотканная из множества передовых достижений в биотехнологиях и искусственном интеллекте.