Найти в Дзене

В МГУ создали ИИ-тренажёр для изучения языков с индивидуальным подходом к каждому

Фото freepik
Учёные Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (МГУ) создали тренажёр для изучения иностранных языков с использованием технологий искусственного интеллекта. Система формирует индивидуальную программу для каждого студента, учитывая не только его уровень знаний и интересы, но и особенности родной речи.
Разработка велась специалистами Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Сохранение мирового культурно-исторического наследия». В основе тренажёра лежат методы обработки естественного языка и нейронные сети. Алгоритм анализирует речь пользователя на родном языке, чтобы выявить индивидуальные лингвистические паттерны. Ключевым отличием системы является набор критериев для персонализации. Помимо стандартных параметров, таких как текущий уровень владения иностранным языком и сфера интересов студента, алгоритм учитывает специфику его речи на родном языке. На основе этого анализа формируется уникальный набор слов и выражений для изучения и за
   Изучение
Изучение

Фото freepik
Учёные Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (МГУ)
создали тренажёр для изучения иностранных языков с использованием технологий искусственного интеллекта. Система формирует индивидуальную программу для каждого студента, учитывая не только его уровень знаний и интересы, но и особенности родной речи.
Разработка велась специалистами Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Сохранение мирового культурно-исторического наследия». В основе тренажёра лежат методы обработки естественного языка и нейронные сети. Алгоритм анализирует речь пользователя на родном языке, чтобы выявить индивидуальные лингвистические паттерны. Ключевым отличием системы является набор критериев для персонализации. Помимо стандартных параметров, таких как текущий уровень владения иностранным языком и сфера интересов студента, алгоритм учитывает специфику его речи на родном языке. На основе этого анализа формируется уникальный набор слов и выражений для изучения и закрепления.
Эффективность методики была проверена в ходе апробации с группой студентов. Перед началом занятий все участники прошли специальный диагностический тест, после чего обучались по индивидуально подобранным материалам. Количественные и качественные результаты подтвердили целесообразность такого подхода. В настоящее время система запущена в пилотном режиме. Студенты выполняют домашние задания в формате диалога с чат-ботом, что позволяет им отрабатывать языковые навыки в интерактивной среде.
Результаты исследований, легшие в основу разработки, опубликованы в рецензируемом научном журнале «Перспективы науки и образования». Работа проводилась в рамках проекта «Технологии искусственного интеллекта в цифровизации образовательной среды» на факультете иностранных языков и регионоведения МГУ.