В декабре 2025 года стало известно, что Meta (запрещённая в России) завершает разработку нового крупного AI-моделя под кодовым названием “Avocado” (“Авокадо”), релиз которой ожидается в первом квартале 2026 года. Впервые Meta использовала для обучения не только собственные наработки, но и активно применяла distillation — извлечение знаний из сторонних моделей, включая Qwen от Alibaba, Gemma от Google и gpt-oss от OpenAI.
Ключевые детали
- Модель будет закрытой: в отличие от прежней политики открытого кода (Llama), “Avocado” планируется выпустить в формате “закрытой платформы” — доступ к ней можно будет только купить, а не скачать.
- Смена стратегии: после неудач с Llama 4 и давления со стороны инвесторов, Meta сменила курс: теперь ставка делается на коммерциализацию и быструю монетизацию, а не на открытость.
- Новые лидеры: проектом руководит 28-летний Alexandr Wang (экс-Scale AI), а в команду вошли топовые специалисты из GitHub и OpenAI.
- Технические особенности: “Avocado” обучается на знаниях сразу нескольких конкурентов, что ускоряет развитие, но вызывает вопросы о самостоятельности и инновационности Meta.
- Вызовы и давление: несмотря на миллиардные инвестиции, Meta пока не смогла добиться успеха на рынке AI-приложений: её сервисы уступают по популярности конкурентам (например, Sora 2 от OpenAI).
Почему это важно?
Meta оказалась под давлением: инвесторы требуют доказательств эффективности затрат на AI, а конкуренты быстро захватывают рынок. “Avocado” — попытка быстро наверстать упущенное, используя лучшие практики индустрии, даже если это противоречит прежней философии компании.
Итог
Успех или провал “Avocado” определит будущее Meta в AI-гонке. Если модель окажется действительно сильной и востребованной, компания сможет оправдать свои инвестиции и вернуть доверие рынка. В противном случае Meta рискует остаться в роли догоняющего, несмотря на все усилия и траты.