Лучшие среды разработки для Python: топ-5, рейтинг 2025–2026
Мы собрали лучшие IDE и редакторы для Python, которые получили высокие оценки от разработчиков в 2025 году за стабильность, скорость и глубокую интеграцию с экосистемой Python. 🐍💻
1. PyCharm (JetBrains)
Оценка: 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Описание: Профессиональная IDE, созданная специально для Python, с умным автодополнением, отладчиком, профилировщиком и поддержкой веб-фреймворков.
Ключевые параметры:
- Поддержка Python: ✅ (нативная)
- Отладчик: ✅ (встроенный)
- Интеграция с Git: ✅
- Кроссплатформенность: Windows, macOS, Linux
- Цена: Community (бесплатно), Professional от $99/год
Преимущества: Лучшая интеллектуальная поддержка кода, встроенная поддержка Django, Flask, FastAPI, Jupyter Notebook и удалённых интерпретаторов.
Подробнее: https://www.jetbrains.com/pycharm
---
2. Visual Studio Code + Python Extension
Оценка: 4.7 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Описание: Универсальный редактор с мощной поддержкой Python через официальное расширение от Microsoft — идеален для большинства проектов.
Ключевые параметры:
- Поддержка Python: ✅ (через расширение)
- Отладчик: ✅ (встроенный, с поддержкой pytest, Django)
- Интеграция с Git: ✅
- Кроссплатформенность: Windows, macOS, Linux
- Цена: бесплатно
Преимущества: Бесплатный, лёгкий, огромная экосистема расширений, отличная поддержка Pylance, Jupyter, Docker и виртуальных окружений.
Подробнее: https://code.visualstudio.com
---
3. Jupyter Notebook / JupyterLab
Оценка: 4.5 ⭐️⭐️⭐️⭐️½
Описание: Интерактивная среда для анализа данных, машинного обучения и научных вычислений с поддержкой визуализаций в реальном времени.
Ключевые параметры:
- Поддержка Python: ✅
- Отладчик: ✅ (ограниченно, через расширения)
- Интеграция с Git: ✅ (через JupyterLab или внешние инструменты)
- Кроссплатформенность: веб-интерфейс + локальный/облачный запуск
- Цена: бесплатно
Преимущества: Идеален для дата-сайенс, поддержка Markdown, LaTeX, визуализаций и совместной работы (через JupyterHub или Colab).
Подробнее: https://jupyter.org
---
4. Spyder
Оценка: 4.3 ⭐️⭐️⭐️⭐️¼
Описание: IDE с открытым исходным кодом, ориентированная на научные вычисления и анализ данных, поставляется с Anaconda.
Ключевые параметры:
- Поддержка Python: ✅
- Отладчик: ✅
- Интеграция с Git: ✅ (через плагины)
- Кроссплатформенность: Windows, macOS, Linux
- Цена: бесплатно
Преимущества: Встроенные переменные, графики, IPython-консоль, удобен для NumPy, SciPy, Pandas и Matplotlib.
Подробнее: https://www.spyder-ide.org
---
5. Thonny
Оценка: 4.1 ⭐️⭐️⭐️⭐️¼
Описание: Простая IDE для начинающих, с понятным интерфейсом и визуализацией выполнения кода, включая стек вызовов и переменные.
Ключевые параметры:
- Поддержка Python: ✅
- Отладчик: ✅ (упрощённый)
- Интеграция с Git: ❌
- Кроссплатформенность: Windows, macOS, Linux
- Цена: бесплатно
Преимущества: Идеален для обучения, встроенный интерпретатор, пошаговое выполнение, понятная отладка без лишних настроек.
Подробнее: https://thonny.org