Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
PROULYANOVSK

ИИ, прогнозирующий здоровье сердца

В Кемерово коллектив Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний разработал инновационную систему прогнозирования кардиоваскулярных патологий, основанную на интеграции медицинских данных пациентов с экологической характеристикой региона. Данная методология, базирующаяся на принципах искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), учитывает влияние факторов окружающей среды, что существенно повышает точность оценки риска и прогностическую ценность системы.Методика использует комплексный анализ традиционных факторов риска, таких как курение, артериальное давление и уровень холестерина, а также показатели качества атмосферного воздуха. Это позволяет значительно улучшить качество оценки риска и выявить значимые предикторы сердечно-сосудистых событий на индивидуальном уровне, что особенно важно в условиях гетерогенности популяций и региональных особенностей.Руководитель проекта, Галина Артамонова, отметила, что предыдущие модели игнориро

В Кемерово коллектив Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний разработал инновационную систему прогнозирования кардиоваскулярных патологий, основанную на интеграции медицинских данных пациентов с экологической характеристикой региона. Данная методология, базирующаяся на принципах искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), учитывает влияние факторов окружающей среды, что существенно повышает точность оценки риска и прогностическую ценность системы.Методика использует комплексный анализ традиционных факторов риска, таких как курение, артериальное давление и уровень холестерина, а также показатели качества атмосферного воздуха. Это позволяет значительно улучшить качество оценки риска и выявить значимые предикторы сердечно-сосудистых событий на индивидуальном уровне, что особенно важно в условиях гетерогенности популяций и региональных особенностей.Руководитель проекта, Галина Артамонова, отметила, что предыдущие модели игнорировали экологическую компоненту, что существенно снижало их прогностическую эффективность. Разработанная система анализирует более двух тысяч параметров, включая антропометрические данные, клинические показатели и экологические характеристики, что позволяет выявлять наиболее значимые предикторные факторы сердечно-сосудистых осложнений, учитывая региональные особенности.Обучающий алгоритм системы базируется на данных более трех тысяч пациентов и учитывает региональные особенности, такие как индекс массы тела (ИМТ). В Кемерово критический уровень ИМТ определен как показатель выше 28 кг/м², однако в других регионах этот порог может варьироваться, что подчеркивает необходимость адаптации системы к местным условиям для повышения ее прогностической точности.Интеграция данной системы в общероссийскую медицинскую сеть позволит врачам более точно и своевременно оценивать риск инфаркта миокарда или инсульта, что способствует раннему выявлению и профилактике данных патологий. Внедрение системы направлено на повышение качества медицинской помощи и снижение уровня заболеваемости сердечно-сосудистыми патологиями на национальном уровне, что является стратегически важной задачей для улучшения общественного здоровья и снижения социально-экономических потерь, пишет progorodsamara.ru. ]]>