После успешного закрепощения врачей, которое, пусть и в несколько урезанном виде, но таки смог пропихнуть Минздрав и которое было одобрено некими врачебными и студенческими сообществами (никто их никогда не видел и не слышал, но привлечение разного рода "мертвых душ" - старая, испытанная и эффективная технология), перед самими врачами и населением встали нетривиальные и практические вопросы. Главный вопрос можно сформулировать так:
"(Не)Дорогой Минздрав, а кто будет лечить людей, если ваш отличный, надёжный как швейцарские часы план по совершенно необъяснимым причинам не сработает и молодые врачи не поедут затыкать вами же созданные кадровые дыры в результате так называемой оптимизации?"
А ответ есть: искусственный интеллект займет место врачей!
А вот почему я так думаю и что может из этого выйти, мы обсудим в сегодняшней статье.
ИИ-пузырь вселенского хайпа.
Помните мировой финансовый кризис 2008 года? Тогда в США надулся гигантский пузырь недвижимости, который благополучно лопнул, добавив кучу работы уличным уборщикам под окнами здания биржи. А буквально за несколько дней до этого повсюду ещё пестрели заголовки с призывами скорее покупать доступное жильё в кредиты по очень выгодным ставкам и фактически без проверки кредитной нагрузки, истории про танцовщиц в клубах, купивших по 5 домов в кредит были обыденностью (рекомендую фильм "Игра на понижение", там эти процессы наглядно демонстрируются). Все радовались, и никто не думал о последствиях (кроме нескольких людей, предвидевших кризис и заработавших на нем миллиарды долларов).
А сейчас уже до невероятных размеров надулся ИИ-пузырь. Искусственный интеллект тема крайне популярная, хайповая, одобряемая обществом - это технологично, весело, коты с пулемётами, дипфейки и т.д. Все кому не лень разрабатывают свои модели ИИ и чат-ботов на его основе. Медицинскую сферу сия чаша тоже не миновала.
ИИ в медицине: друг или враг?
Однозначно ответить на этот вопрос нельзя, ибо, как известно, всё хорошо в меру. Навскидку я могу привести несколько примеров успешного использования ИИ в медицинской сфере:
- обработка огромных массивов данных;
- облегчение разработки новых лекарственных препаратов за счёт высокоскоростного молекулярного моделирования (ИИ может быстрее человека собрать потенциально полезную молекулу и предположить её свойства);
- умный поиск медицинской информации (полезно для всех врачей и тех, кто занимается наукой);
- можно генерировать картинки для медицинских блогов (это полушутка на самом деле, сейчас с этим реально проще, нет необходимости выискивать изображения на стоковых сервисах и отпала проблема авторских прав на изображения).
Полезных точек приложения для использования ИИ в медицине , как видите, достаточно много. Я бы хотел, чтобы ИИ помогал мне оформлять истории болезни, в частности в виде поиска нужной информации по электронной медицинской карте. Сейчас этот процесс может занимать до нескольких часов, если у ребенка хронические заболевания и десятки госпитализаций в разные учреждения. Такая функция сэкономила бы кучу времени, и я думаю, что в этом направлении мы сейчас потихоньку движемся.
Но есть и обратная сторона медали.
Я бы выделил две основополагающие проблемы: когда про симптомы болезни и лечение у ИИ спрашивает пациент и когда про симптомы болезни и лечение у ИИ спрашивает врач.
С точки зрения ИИ самая правдоподобная информация - это та, которая более популярна в поисковых системах. Если все врачи и все владельцы медицинских сайтов сговорятся и одновременно напишут какую-нибудь дурь на серьезных щщах (например, не знаю, что при ОРВИ надо кукарекать три раза в день), то при запросе ничего не подозревающего человека "что делать при ОРВИ" ИИ гордо рекомендует ему кукарекать.
Фундаментальное отличие ИИ от человеческого мозга - ИИ не умеет думать (шутки про людей, которые тоже не умеют). ИИ может имитировать мышление, но мыслить не сможет никогда (на наше с вами человеческое счастье).
Поэтому "гуглить" симптомы, конечно, можно; но провести анализ результатов поиска под силу только квалифицированному врачу. Я не зря говорю про квалификацию, ибо врач, который ещё со студенчества не научился думать, а только активно пользовался ИИ - на самом деле ничего по большому счёту не умеет и грош ему цена.
Последствия.
Всё вышесказанное приведёт по итогу к ситуации, когда будет огромное количество новоявленных кандидатов в доктора, распределенных насильно по регионам, не умеющих думать клинически, но зато умеющих (якобы) спрашивать совета у ИИ, и, напротив, небольшое относительно количество врачей, обладающих собственным естественным интеллектом, не нуждающихся в костылях для мозга, использующих ИИ исключительно для выполнения рутинной работы и бюрократии. Которая сейчас очень сильно перегружена и отвлекает врачей от основной работы - лечить людей.
С точки зрения условного начальства все прекрасно: врач на месте, крепостная повинность отрабатывается, что-то там лечит с переменным успехом, главное - бумажки все в порядке и можно "наверху" отчитываться за выполненные KPI.
С точки зрения людей - а кому какое дело, тут всё без изменений, дали вам болванчика в халате, написано, врач, значит, врач.
И совершенно неинтересно никому, что с тем же успехом можно на прием посадить планшет с ИИ-поиском.
Конечно, к огромному нашему счастью, ещё достаточно ребят, которые хотят овладеть именно искусством врачевания, хотят научиться думать по-настоящему, хотят постоянно развивать и подпитывать свой собственный интеллект. Но, к сожалению, их с каждым годом будет всё меньше, потому что влияние ИИ будет становиться всё больше. Слишком велик соблазн не напрягаться самому, чтобы за тебя сделали ту или иную работу.
Да вот только знания за тебя ИИ не получит, информация у него вся уже есть. Есть опасность развития Искусственного Слабоумия - когда вместо каких-то рутинных задач человек пытается спихнуть на ИИ главную задачу своей жизни - думать. Это относится ко всем сферам жизни, не только к медицине.
А к настоящим врачам будут километровые очереди на месяцы вперёд. Из тех людей, которые не готовы доверять свои жизни и здоровье искусственному болванчику.