Как вы узнали, что контент, созданный ИИ, является высококачественным и безопасным для использования в классе? Ранее в 2025 году Oak National Academy опубликовала статью вместе с MIT Open Learning под названием Автооценка: критический показатель, способствующий улучшению качества и безопасности ресурсов для уроков, созданных ИИ. Ханна-Бет Кларк и Марго Доленд записали сессию, в которой объяснили работу и содержание статьи. Эта сессия теперь доступна на канале MIT OpenCourseWare на YouTube и предоставляет отличное общее объяснение работы, выполненной командой Oak: ссылка. Большое спасибо MIT Open Learning, MIT OpenCourseWare, Шире Сегал, Ph.D., Джошу Херрону, PhD, Анджеле Гундер, Ph.D., Айгерим (Аия) С., Нику Бейкеру, Ройсу Киммонсу, Торею Трасту, Ph.D. и многим другим, кто поддерживал работу, включая оригинальных авторов из Oak National Academy. AI + Открытое образование В рамках Инициативы по открытым образованию и ИИ, которая возглавляется инноваторами MIT и международным жюри,
Как Oak National Academy трансформирует классы с помощью ИИ и открытых образовательных ресурсов
11 декабря 202511 дек 2025
2
2 мин