Нейросети не просто станут умнее — это логично и очевидно. Скорее важно то, что пользоваться ими будет гораздо проще, а значит, они получат еще больше шансов на широкое использование.
ИИ в устройствах, а не в облаках
Один из самых заметных трендов — переход от облачного к локальному ИИ (on-device AI). Теперь вычисления происходят непосредственно на устройстве, что значительно ускоряет их работу и повышает уровень конфиденциальности данных. Компании, такие как Qualcomm и Samsung, уже представили решения, где чипы с нейросетями внедрены прямо в смартфоны, камеры и голосовые ассистенты. Это позволяет, например, распознавать события или улучшать качество фотографий без необходимости отправлять данные в облако.
Мультимодальные ИИ-модели
Еще один важный тренд — развитие мультимодальных моделей, способных одновременно обрабатывать текст, звук, видео и другие форматы данных. Такие системы имитируют человеческое восприятие, позволяя более точно и естественно взаимодействовать с пользователем.
Примером стало обновление чат-бота Google Gemini, который анализирует контекст в реальном времени, а также технологии Huawei, распознающие эмоции по голосу и изображению. Подобные решения находят применение в виртуальных ассистентах, медицине и системах безопасности. Например, в здравоохранении мультимодальные ИИ-системы помогают решать сложные задачи, такие как диагностика психологического состояния пациента. Врачи часто сталкиваются с ситуацией, когда пациент приходит на приём с горой документов — выписками, анализами, заключениями от разных специалистов, представленными в разных форматах. За 15 минут приёма нужно разобраться в этой информации, понять, что происходит с пациентом, и принять решение о лечении.
ИИ в робототехнике — переход к автономии
Роботы перестают быть просто запрограммированными машинами. Современные ИИ-роботы, такие как Boston Dynamics в партнёрстве с OpenAI, умеют учиться, анализировать окружающую среду и взаимодействовать с людьми. А LG демонстрирует сервисных роботов для отелей и больниц, которые уже сегодня помогают в обслуживании клиентов. Такие устройства используют NLP (Natural Language Processing — обработка естественного языка) и компьютерное зрение, чтобы обеспечить максимально естественное взаимодействие.
Генеративный ИИ 2.0 — творческая революция
В области генеративного ИИ произошёл качественный скачок. Если раньше модели могли создавать лишь базовый контент, то теперь они работают с несколькими модальностями сразу — от текста до 3D-видео. «Некоторые игроки уже представили реалистичные голографические аватары с ИИ, а ChatGPT-5 предлагает персонализированные медиа-сценарии, — отмечает Евгений Торчинский. — Есть мнение, что к 2030 году появятся полностью ИИ-генерируемые сериалы, а также виртуальные помощники с памятью и характером».
А что вы думаете? Самые свежие новости можно узнать у нас на сайте: https://afforto.ru/