Компании массово внедряют ИИ, но почти полностью игнорируют его экологические и социальные риски — к такому выводу пришла AI Company Data

Компании массово внедряют ИИ, но почти полностью игнорируют его экологические и социальные риски — к такому выводу пришла AI Company Data Initiative, крупнейшая база данных по корпоративному использованию машинного обучения. Исследование охватило более 1000 компаний из 13 секторов на пяти континентах.

Почти никто из опрошенных не учитывает углеродный след от использования ИИ. 68% компаний не рассматривают социальные последствия — в частности, условия труда аннотаторов данных в развивающихся странах, которых называют «скрытой цепочкой поставок» ИИ. Более половины не имеют публичной AI-стратегии, а из тех, у кого она есть, только 41% делают её доступной для собственных сотрудников.

Контекст масштаба проблемы: дата-центры Google потребили 6,1 млрд галлонов воды в 2023 году. Новые центры для генеративного ИИ строятся в странах вроде Мексики, где они освобождены от экологических требований — при том что местные жители уже страдают от дефицита воды и перебоев с электричеством.

Для ESG-специалистов это сигнал: AI-риски пока не интегрированы в корпоративную отчётность и управление рисками. По данным Conference Board, 72% компаний S&P 500 уже раскрывают ИИ как существенный риск в формах 10-K — но фокусируются на репутации и кибербезопасности, а не на климате. Экологический след ИИ остаётся слепым пятном корпоративного ESG — и это при том, что EU AI Act и другие регуляторные рамки уже на подходе.