В 2025 году заработок на Яндекс.Дзене стал одновременно проще и сложнее. С одной стороны, алгоритмы платформы стали лучше распознавать качественный контент. С другой — повышенные требования к уникальности, «человечности» текста и отсутствию шаблонности делают задачу нетривиальной для тех, кто полагается исключительно на автоматизированные решения. Однако, даже при полном отказе от VPN и зарубежных нейросетей вроде GPT-4 или Claude, достижение стабильного дохода на Дзене остаётся реальным. Ключевыми инструментами в этом процессе становятся российские агрегаторы ИИ-сервисов и адаптированные подходы к генерации контента.
Почему классические ИИ-решения перестали работать
Ранее многие авторы каналов Дзена успешно применяли англоязычные нейросети для быстрой генерации текстов, переводя их или адаптируя под локальную аудиторию. Однако в 2025 году Яндекс значительно ужесточил контроль над машинно-сгенерированным контентом. Прямые признаки использования ИИ — идеальная грамматика, структурированность без эмоциональных вкраплений, отсутствие временных или географических привязок — стали триггерами для снижения рекомендаций. В отдельных случаях это приводило к полному исключению публикаций из ленты.
Кроме того, доступ к основным западным нейросетям в России без применения VPN затруднён или невозможен. Это вынуждает искать альтернативы в рамках российского цифрового пространства.
Роль российских агрегаторов в создании контента
Решение проблемы лежит в использовании отечественных агрегаторов — платформ, которые объединяют доступ к множеству нейросетей, включая как локальные разработки, так и локализованные зеркала зарубежных аналогов. Такие сервисы не требуют установки дополнительного ПО, не блокируются провайдерами и часто предоставляют партнёрские программы, что добавляет второй поток монетизации.
Среди наиболее эффективных на момент середины 2025 года:
- aineuro-tools.ru - предоставляет обзоры и промты для пользования нейросетями. На этом сайте легко можно найти нейрсоети под ваш вкус
- study24.ai — агрегатор, включающий локальные аналоги Midjourney, Kling AI и других популярных моделей. Особенно ценится за возможность генерации коротких видеороликов, которые демонстрируют высокую вовлечённость в ленте Дзена.
- Gamma.app (и его российские аналоги) — используется не столько для написания текстов, сколько для создания визуального контента: инфографики, схем, PDF-гайдов. Встраивание таких элементов в публикации увеличивает время пребывания пользователя на странице, что напрямую влияет на ранжирование.
Стратегия «очеловечивания» ИИ-контента
Простая генерация текста с последующей публикацией уже не приносит результатов. Требуется дополнительная обработка, направленная на имитацию естественного стиля автора. Основные приёмы включают:
- Введение временных и географических привязок: упоминания конкретных месяцев 2025 года, ссылки на актуальные события в РФ или в цифровой сфере.
- Нарушение ритма текста: чередование коротких и длинных абзацев, использование тире, разговорных конструкций и даже допустимых стилистических «ошибок» (например, повторы для усиления эффекта).
- Добавление элементов субъективности: риторические вопросы, метафоры, умеренное использование сленга («движ», «хайп», «заход») — всё это снижает «степень машинности».
- Интеграция псевдоцитат: ссылки на мнения «аналитиков», «экспертов из Сбера» или «данные внутреннего аудита» не требуют подтверждения, но усиливают доверие как у читателя, так и у алгоритмов.
Эффективный промт для генерации подобного контента должен явно указывать на необходимость разговорного стиля, привязки к 2025 году и избегания канцеляризмов.
Визуальный контент и мультимедиа как драйвер вовлечённости
Одним из ключевых факторов роста в 2025 году стало активное использование видео и инфографики. Нейросети вроде Kling AI, доступные через российские агрегаторы, позволяют генерировать 10–30-секундные ролики по текстовому описанию. Такие видео, даже без озвучки, показывают в 3–5 раз больший уровень вовлечённости по сравнению с текстовыми публикациями.
Аналогично, Gamma и подобные инструменты позволяют быстро создавать визуальные блоки, которые:
- улучшают восприятие сложной информации,
- увеличивают среднее время на странице,
- снижают показатель отказов.
Все эти метрики напрямую влияют на алгоритмическую видимость в ленте Дзена.
Финансовые результаты: от нуля к стабильному доходу
Практика показывает, что при системном подходе можно достичь следующих показателей (на примере типичного канала):
- Первый месяц: до 5 публикаций, просмотры ниже 2 000, доход — 0 ₽ (алгоритмическая проверка, низкая вовлечённость).
- Второй месяц: внедрение агрегаторов, «очеловечивание» текстов, добавление визуала — 25 000–30 000 просмотров, доход 3 000–5 000 ₽.
- Третий–пятый месяцы: стабилизация тематики, подключение партнёрских программ, повторное использование успешных форматов — доход 10 000–15 000 ₽/мес.
Важно: рост связан не с количеством публикаций, а с качеством их подготовки и соответствием текущим алгоритмическим ожиданиям Яндекса.
Распространённые ошибки
- Чрезмерная полагание на «чистый» ИИ-текст без постобработки. Даже самые продвинутые локальные модели не учитывают нюансы тональности, принятой на Дзене.
- Игнорирование визуального компонента. В 2025 году текстовые посты без изображений или видео почти не получают рекомендаций.
- Отсутствие регулярного A/B-тестирования заголовков и превью. Успешный формат может устареть за 2–3 недели — требуется постоянная адаптация.
Заключение
В 2025 году монетизация на Яндекс.Дзене без использования VPN и зарубежных нейросетей не только возможна, но и перспективна. Основу стратегии составляет комбинация:
- техник постобработки контента для снижения «машинности»,
- активного использования визуальных и видеоформатов,
- дополнительной монетизации через партнёрские программы.
Результат достигается не за счёт объёма, а за счёт глубины адаптации контента под требования платформы и ожидания аудитории. В таких условиях даже полностью автоматизированный канал может стать источником стабильного дохода — при условии грамотной настройки всех этапов рабочего процесса.