В ИХБФМ СО РАН подчёркивают, что найденное соединение пока рассматривается как перспективный кандидат и основа для будущих лекарств, а не готовый препарат. Однако стратегическая ценность работы, по оценке исследователей, заключается ещё и в самом подходе: он позволяет искать новые терапевтические применения уже известных веществ, ускоряя вывод потенциальных лекарств к клиническим испытаниям. Такой подход называют перепрофилированием лекарств.
Старший научный сотрудник института Андрей Марков пояснил, что разработанный биоинформатический алгоритм можно адаптировать не только для других форм рака, но и для ряда неонкологических заболеваний, где важна точечная регуляция генов, влияющих на течение болезни. По его словам, это открывает возможности для более адресной терапии, нацеленной на молекулярные механизмы патологии.
Сейчас работа находится на доклинической стадии: испытания проводятся в лабораторных условиях, и впереди – серия дополнительных исследований безопасности и эффективности. В институте подчёркивают, что до практического применения в клинике потребуется время, однако уже полученные результаты расцениваются как важный шаг к созданию новых схем лечения глиобластомы, способных дополнять существующие операции и химиолучевую терапию.
Проект реализуется при поддержке гранта Российского научного фонда. Учёные рассчитывают, что дальнейшее развитие подхода позволит сократить путь от компьютерного прогноза до испытаний на реальных пациентах и, в перспективе, улучшить прогноз для больных тяжёлыми опухолями мозга, сообщает novosvyat.ru.
Читайте также: