A/B-тесты — это один из немногих маркетинговых инструментов, который показывает не мнение, а факты. Но большинство тестов, которые запускают компании, ничего не дают: слишком маленькие выборки, несущественные гипотезы или сравнение «красной кнопки против синей».
Ниже — 10 типов тестов, которые реально меняют конверсию, потому что затрагивают поведение пользователей, а не только декор интерфейса.
1. Тест «один экран вместо трёх»
Сокращаем лишние шаги в форме или процессе заявки.
Что меняется: пользователю меньше нужно думать → меньше поводов уйти.
Что проверяем:
- одностраничная форма vs многошаговая;
- сбор контактов сразу vs после уточняющих вопросов.
Почему работает: снижение когнитивной нагрузки приносит рост конверсии после десятков тысяч показов.
2. «Социальное доказательство» рядом с кнопкой
Добавление микро-доверия прямо в зону принятия решения.
Гипотезы:
- «Уже выбрали N человек»;
- «Данные защищены»;
- мини-отзывы (1–2 строки).
Почему работает: уменьшает страх ошибки ровно в момент клика.
3. Жёсткое упрощение первого экрана
Не «красиво», а «понятно».
Тестируем:
- короткий заголовок vs объясняющий;
- один оффер vs 3 конкурентных преимущества.
Почему работает: пользователю быстро становится ясно, что вы предлагаете и зачем ему читать дальше.
4. Тест «сильный оффер vs сильный визуал»
Иногда визуал выигрывает текст, иногда наоборот.
Что меняем:
- версия с месседжем как центром;
- версия с крупным изображением продукта/результата.
Почему работает: влияет на первое впечатление и удержание внимания.
5. Два варианта CTA: «пользовательский» vs «бизнесовый»
«Получить расчёт цены» почти всегда побеждает «Отправить заявку».
Тестируем:
- CTA, который отражает выгоду пользователя;
- CTA, который отражает бизнес-процесс.
Почему работает: люди кликают на действие, которое понятно и полезно для них.
6. Укороченный текст карточки товара
Речь не только о лендингах. В e-commerce часто выигрывают лаконичные карточки.
Гипотеза: короткая структура → проще сравнить → выше покупательская готовность.
7. Уточнение цены или механики до клика
«2 900 ₽ в месяц» против «2 900 ₽» — разные результаты.
Тестируем: показывать условия сразу или после клика.
Почему работает: прозрачность снижает отказы.
8. Простая страховка выбора
Мини-гарантии: «Можно отменить», «Не спишем деньги без подтверждения», «Никакого спама».
Вариант A — без гарантии, вариант B — с.
Почему работает: уменьшает риск в голове пользователя.
9. Тест «сначала выгода, потом характеристики»
Каким должно быть описание продукта:
- A: сначала характеристики;
- B: сначала ценность/результат.
Почти всегда вариант B выигрывает — мозг сначала хочет понять смысл, а уже потом детали.
10. Отключение лишних элементов
Парадоксальный тест: убрать блоки, которые «должны помогать».
Что вырезают:
- огромные списки преимуществ;
- второстепенные кнопки;
- сложные декоративные элементы.
Почему работает: меньше отвлечений → выше конверсия основного действия.
Как запускать эти тесты, чтобы они приносили результат
Чтобы A/B-тест дал реальную пользу, а не иллюзию контроля, нужны три простых правила:
1. Тестируем только гипотезы, которые могут изменить поведение
Цвет кнопки — редко может. CTA, структура, оффер — почти всегда могут.
2. Даем тестам добрать статистику
Минимум несколько тысяч просмотренных экранов — иначе выводы ложные.
3. Измеряем только один ключевой показатель
Всё остальное — вторично. Конверсия в целевое действие — главный KPI.