Ученые из Нижнего Новгорода, работающие в Институте биологии старения и в Исследовательском центре искусственного интеллекта ННГУ им. Н. И. Лобачевского, разработали интеллектуальную модель для предварительной оценки риска летального исхода у пациентов с диабетом. Модель также предоставляет врачам сведения о факторах, повлиявших на этот риск.
Для обучения модели использовали клинические данные более 550 пациентов с диагнозом диабет. За их состоянием специалисты наблюдали в течение 17 лет.
На основе множества проведённых анализов и изучаемых показателей нейросеть выделила 10 ключевых биомаркеров. На их основе формируется прогноз.
Особенностью разработки является применение метода, позволяющего анализировать и объяснять решения нейросети. Это даёт врачу возможность установить, какие параметры состояния пациента оказали существенное влияние на итоговую оценку риска. В отдельных случаях такими факторами выступают повышенный уровень креатинина, возраст и наличие осложнений. В других — кардиомаркеры или признаки воспалительного процесса.
По мнению экспертов, описанный метод обеспечивает прогнозирование исхода заболевания с достоверностью до 84% и формирует индивидуальную карту рисков для каждого пациента. Такая карта позволяет врачам учитывать конкретные особенности состояния и выбирать более точные терапевтические подходы.
Описание разработки и методики её валидации может представлять интерес для клинических исследователей и специалистов в области медицинского искусственного интеллекта. Информация основана исключительно на изложенных фактах и не содержит оценочных суждений.