Москва – один из мировых лидеров по внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в городские сервисы, сообщается на официальном сайте мэра столицы.
«По поручению Сергея Собянина Москва расширяет внедрение технологий искусственного интеллекта во всех сферах городской жизни. Столица ежегодно создает новые ИИ-решения, для этого в ней действует собственная платформа для разработки, обучения и эксплуатации ИИ-моделей. А жители помогают разработчикам, тестируя ИИ-сервисы на реальных пользовательских запросах. В результате увеличивается и эффективность таких сервисов, и их востребованность у горожан. Так, сегодня уже более 90% москвичей поддерживают внедрение ИИ хотя бы в один городской проект», – говорится в сообщении.
Для обучения ИИ требуются огромные массивы данных. Например, для системы фиксации нарушений правил дорожного движения необходимо множество фотографий дорожной разметки, припаркованных автомобилей или светофоров, а для чат-бота – сотни тысяч сценариев реальных диалогов с оператором. Поэтому на первом этапе необходимо собрать данные в датасеты. Сперва из них удаляется вся личная и ненужная для обучения ИИ информация. Далее датасет форматируется так, чтобы ИИ мог работать с данными. Как правило, они собираются в структурированную таблицу с понятными названиями строк и столбцов. Датасеты могут содержать различные типы данных, такие как изображения, текст, звуковые файлы, числовые значения и другие форматы.
Если предстоит работать с фотографиями, медицинскими снимками, сканированными копиями документов или диалогами, то традиционно предварительно выполняется разметка собранных для обучения данных. Например, при работе с документами специалисты по документообороту отмечают штампы, подписи, водяные знаки и другие области, где находятся важные элементы. А в случае обработки рентгенологических снимков рентгенолог вручную выделяет на изображениях новообразования, переломы, очаги воспаления и другие важные для врача места. Как правило, их повторно проверяет еще один специалист. Чем точнее выполнена разметка, тем лучше ИИ-модель будет справляться со своими задачами. Поэтому ею занимаются высококвалифицированные специалисты.
В Москве некоторые городские датасеты, участвующие в разработке решений на основе ИИ, доступны на странице ai.mos.ru. Одни помогают чат-ботам точнее отвечать на вопросы о благоустройстве или ЖКХ, другие делают рекомендации спектаклей или концертов максимально персонализированными, третьи позволяют улучшить контент и навигацию главного московского онлайн-портала. Разработчики могут подать заявку и получить доступ к этим датасетам, чтобы создавать собственные решения для города и жителей.
В прошлом году в «Московской электронной школе» («МЭШ») начал работать сервис «Цифровой учитель» по математике, который анализирует знания школьника, определяет плохо усвоенные темы и предлагает задания для восполнения пробелов. В основе него лежит ИИ-модель, которая, в частности, имеет высокую скорость обработки естественного языка, способна распознавать особенности в обучении каждого учащегося и обновлять рекомендации, опираясь на новые данные. Для таких «сверхспособностей» ее обучали на большом количестве учебных материалов разного уровня сложности, примерах учебных планов и образовательных траекторий, данных о результатах тестов, успеваемости и так далее. «Цифровой учитель» по математике сегодня является одним из самых востребованных сервисов «МЭШ» – со дня начала работы им воспользовались 850 тыс. школьников, их родителей и педагогов. В этом году он пополнился материалами по английскому языку и предмету «Вероятность и статистика».
Больше новостей: