Искусственный интеллект в России помогает добывать уран

Российские учёные разработали систему поддержки принятия решений, которая помогает планировать ремонтные работы на технологических скважинах полигонов подземного выщелачивания урана. Авторы системы — аспирант Александр Березин, доцент Андрей Истомин и профессор кафедры физики Северского технологического института МИФИ Михаил Носков — интегрировали в неё искусственный интеллект. О разработке сообщили в пресс-службе вуза.

На добывающих предприятиях горнорудного дивизиона госкорпорации «Росатом» работают тысячи скважин, от производительности которых зависят темпы добычи урана. Чтобы работа не вставала, скважины необходимо вовремя приводить в порядок.

Разработанный интеллектуальный помощник точно прогнозирует результаты различных видов работ для каждой конкретной скважины на месторождении, подсказывает наиболее эффективные способы.

Нейросеть в помощь

Обучали нейросеть на основе данных о десятках тысяч проведённых работ. Интеллектуальную систему используют на предприятии «Далур», которое разрабатывает месторождения в Зауральском ураново-рудном районе.

Ранее в Бурятии запустили инновационный комплекс для прямого выявления урана. Оборудование может определить содержание урана в рудном теле без использования дорогостоящего кернового бурения, сопутствующих геологических и лабораторных исследований.