Как создать AI-ассистента для фитнес-клуба без кода в сервисе Suvvy

Привет, друзья. В этом практическом материале разбирается пошаговый процесс создания AI-ассистента для фитнес-клуба в сервисе Suvvy — без единой строки кода. Такой бот сможет консультировать клиентов, отвечать на вопросы и даже самостоятельно записывать людей на пробные тренировки в Google Календарь.

Регистрация в Suvvy и тестовый период

Первый шаг — перейти на сайт Suvvy и пройти простую регистрацию:

• указать email;
• телефон;
• данные компании;
• подтвердить почту.

После регистрации автоматически предоставляется 7 дней бесплатного тестового периода и 500 рублей на тестовый баланс. Этого достаточно, чтобы спокойно настроить бота и протестировать все основные функции.

Создание нового бота для фитнес-клуба

В личном кабинете слева выбирается вкладка «Боты», затем нажимается кнопка «Новый бот».

Для примера бот может называться «Ассистент фитнес-клуба».

Настройка времени ожидания ответа

Параметр времени ожидания можно оставить по умолчанию — 10 секунд. Такая пауза создаёт впечатление живого общения.

Если нужна мгновенная реакция, можно установить время ожидания в 0 секунд — тогда бот будет отвечать сразу.

Системный промпт: объясняем боту, кто он и что должен делать

Далее требуется объяснить боту, кто он, для кого работает и как должен себя вести. Этот блок называется системный промпт.

В интерфейсе Suvvy есть отдельное поле для системного промпта. Обычно его заполняют вручную, но в сервисе предусмотрена удобная функция — «Сгенерировать инструкцию».

1. Нажимаем на кнопку генерации инструкции — открывается модальное окно.
2. Внутри окна есть подсказка по формату запроса.
3. По аналогии вводится свой запрос, например: «Создай чат-бота для фитнес-клуба. Он должен консультировать клиентов по абонементам и расписанию, записывать на пробные занятия, общение дружелюбное и мотивирующее».
4. Нажимаем «Сгенерировать».

Сервис автоматически формирует черновик промпта. Далее важно:

• проверить, есть ли в промпте приветствие;
• описаны ли цели бота;
• задан ли стиль общения.

Если всё корректно, нажимаем «Применить». При необходимости промпт можно дополнить вручную в разделе инструкции.

Создание базы знаний с помощью нейросети deepseek

Чтобы бот не отвечал общими фразами, ему нужна база знаний. Для её подготовки подключается нейросеть deepseek.

1. Открываем deepseek.
2. Формулируем запрос, например: «Представь, что ты клиент фитнес-клуба. Составь список из тридцати вопросов про абонементы, пробные занятия, расписание и услуги».

Нейросеть формирует список из 30 вопросов.

Далее второй шаг:

1. Пишем новый запрос: «Ответь на каждый вопрос кратко и по делу. Формат — вопрос-ответ».

В ответ формируется готовый FAQ — список часто задаваемых вопросов с краткими и точными ответами.

1. Копируем этот FAQ.
2. Вставляем в Google Docs.
3. Сохраняем документ в формате PDF.

Так получается готовая база знаний для будущего ассистента.

Добавление базы знаний в сервис Suvvy

Возвращаемся в Suvvy и переходим во вкладку «База знаний». Здесь есть два формата:

1. Прямые вопросы

Это точные ответы на конкретные вопросы. Например, если клиент пишет:
«Как к вам проехать?», бот найдёт и вернёт файл с названием «Адрес офиса».

Такой формат удобен для:

• продажи;
• кратких справочников;
• типовых точечных запросов.

2. Большие файлы

Здесь загружаются объёмные документы: инструкции, FAQ и т.д. Сервис автоматически разбивает их на небольшие части — чанки, чтобы бот мог быстро находить нужный фрагмент текста.

Этот вариант подходит для:

• инструкций;
• FAQ;
• любого большого массива информации.

В примере используется именно формат «Большие файлы».

Загрузка PDF с FAQ в базу знаний

1. Загружаем подготовленный PDF-файл с базой знаний.
2. Suvvy автоматически разбивает документ на чанки.

Перед загрузкой стоит учесть несколько нюансов:

• Если в документе есть слишком длинные абзацы (например, более 1000 символов) или отсутствуют заголовки, Suvvy может самостоятельно сделать разметку.
• За автоматическую разметку списывается небольшая сумма с баланса.

После загрузки:

1. Открываем предпросмотр.
2. Проверяем чанки — всё ли корректно разделилось.
3. Если всё в порядке, сохраняем файл.

Теперь ассистент имеет доступ к базе знаний и сможет опираться на неё при ответах клиентам.

Подключение Telegram-бота

Чтобы пользователи могли общаться с ассистентом, подключаем Telegram-бота.

Создание бота в BotFather

1. В самом Telegram открываем BotFather.
2. Создаём нового бота: задаём название.
3. Прописываем username для ссылки.
4. Получаем токен бота.

Настройка канала Telegram в Suvvy

1. В Suvvy открываем вкладку «Каналы» → Telegram.
2. Вставляем токен, который выдал BotFather.
3. Прописываем приветственное сообщение.
4. Сохраняем настройки.

После этого бот уже выходит в сеть, и можно его протестировать, задав ему вопросы. Бот отвечает, используя системный промпт и подключённую базу знаний.

Интеграция с Google Календарём

Следующий шаг — настроить автоматическую запись клиентов на пробные занятия в Google Календарь.

1. Переходим в настройки бота.
2. Открываем вкладку «Интеграции» и нажимаем кнопку «Google Календарь».
3. В появившемся окне выбираем «Продолжить с Google».
4. Выбираем Google-аккаунт, к которому нужно привязать бота.
5. Нажимаем «Продолжить».
6. Ставим галочку напротив нужных разрешений и снова нажимаем «Продолжить».

Далее возвращаемся в настройки бота во вкладку «Google Календарь».

Важные моменты:

• В поле ID календаря и в поле Email должен быть указан тот же Google-аккаунт, который использовался для входа.
• В поле «Заголовок события» прописывается нужный текст для создаваемых событий.

Также выбираем, какие данные собирать у клиента:

• имя;
• телефон;
• электронную почту;
• Google Meet (если нужны онлайн-консультации).

Необходимые опции делаем активными.

Настраиваем сообщение на случай ошибки, например:
«Ошибка записи, пожалуйста, попробуйте позже».

Нажимаем «Сохранить».

Настройка рабочего времени и часового пояса

Во вкладке с часами работы:

• задаём режим, например, с 9:00 до 18:00;
• учитываем часовой пояс, в котором находятся клиенты;
• выбираем актуальный часовой пояс (например, тот, где находитесь вы).

Тестирование работы ассистента и записи в календарь

Теперь можно протестировать, как бот работает с базой знаний и Google Календарём.

Проверка ответов по базе знаний

Отправляем боту вопрос, например:
«Сколько стоит абонемент?»

Далее:

• бот обращается к базе знаний и проверяет наличие ответа;
• если информация найдена, он отвечает на основе загруженного FAQ;
• если данных нет, бот использует встроенные алгоритмы нейросети для генерации ответа — но при этом остаётся в рамках заданного системного промпта.

Важно, что бот не обрабатывает посторонние запросы. Он консультирует только по продукту — в данном случае по услугам фитнес-клуба.

Тест записи на занятие

Отправляем команду: «Запиши меня на занятие».

Бот уточняет:

• имя;
• номер телефона;
• удобную дату.

После ввода данных нейросеть автоматически определяет ближайшую пятницу и предлагает свободные временные слоты.

Пишем, например: «Давай после обеда».

Бот предлагает варианты времени с интервалом в 1 час.

Выбираем удобный вариант — бот подтверждает запись.

Открываем Google Календарь и проверяем: новая запись появилась.

Проверка занятости слотов

Далее тестируем обработку занятых слотов:

1. Перезапускаем бота командой /start.
2. Снова отправляем сообщение и выбираем время, которое уже забронировано.
3. Указываем другое имя и email.

Бот через API Google Календаря проверяет занятость и сообщает, что выбранное время занято. Затем предлагает доступные варианты.

Выбираем свободное время, бот подтверждает запись.

Проверяем Google Календарь — появляется новая запись на другой временной слот.

Итоги: что было сделано

За один практический урок был собран полноценный AI-ассистент для фитнес-клуба без единой строки кода:

• сгенерирован системный промпт прямо в Suvvy;
• подготовлена и загружена база знаний с помощью нейросети deepseek и Google Docs (формат PDF);
• подключён Telegram-бот через BotFather;
• настроена автоматическая запись клиентов в Google Календарь с проверкой занятости слотов.