Искусственный интеллект ищет связь между экологией и болезнями сердца у россиян

Специалисты НИИ Комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний в Кемерове создали инновационную систему прогнозирования болезней сердца, которая впервые учитывает влияние загрязнения атмосферы. Как сообщает агентство ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ, новая методика принимает во внимание не только традиционные факторы риска, такие как курение, гипертония или уровень холестерина, но и антропогенное воздействие на окружающую среду, характерное для конкретного региона.

Руководитель проекта Галина Артамонова пояснила, что существующие модели оценки рисков часто игнорируют экологические аспекты, хотя они играют существенную роль в развитии хронических неинфекционных заболеваний. Кемеровские ученые с помощью искусственного интеллекта проанализировали около двух тысяч параметров и выделили наиболее значимые из них. Система также скорректировала диапазоны опасных показателей: например, для жителей Кемерова критический индекс массы тела оказался ниже общепринятого — 28 кг/кв. м вместо 30.

В основу разработки легли данные многолетних наблюдений за тремя тысячами пациентов. Для создания прогностической модели использовался метод градиентного бустинга — технология машинного обучения, объединяющая множество слабых моделей в одну мощную систему предсказания. В перспективе эта разработка может быть интегрирована в единую государственную информационную систему здравоохранения и адаптирована для применения в других регионах России, что позволит врачам более точно оценивать риски инфарктов и инсультов, назначая своевременную профилактику.

Оригинал статьи на сайте.

Читайте также:

В РПЦ обсуждают вред народных суеверий и примет во время похоронных обрядов

Испытания прошли успешно: в РФ создан анальгетик с низкой токсичностью

Крупнейшие маркетплейсы России столкнулись с замедлением роста продаж в 2025 году

Стоимость электроэнергии в России вырастет с января из-за повышения ставки НДС

Россиянку лишили выплат за погибшего мужа-бойца СВО из-за фиктивного брака