Подробный гид с нюансами, тонкостями и примерами ошибок
Если вы хотите получить красивую, реалистичную и максимально похожую на вас генерацию в Nano Banana, то правильно выбранный референс — это 70% успеха.
Большинство ошибок новичков связаны не с промтом, а именно с неправильным исходным фото. Сильный промт помогает, но фундамент — именно фото, по которому нейросеть считывает ваше лицо. Если референс плохой, нейросеть никогда не будет выдавать стабильный результат.
В этой статье разберём:
· какие фотографии подходят лучше всего,
· почему иногда нейросеть «не считывает» лицо,
· как добиться стабильного сходства,
· какие ошибки чаще всего допускают новички,
· как избежать искажений пропорций и черт лица,
· особенности работы со взрослыми и детьми,
· как выбирать референсы для одиночных и парных генераций.
❄️ Как выглядит идеальный референс
Это не про «побольше фильтров и гламура». Это про качественный исходник, который нейросеть сможет корректно прочитать. Идеальное референс-фото — это сочетание трёх факторов: чёткое лицо, естественный вид, ровный свет.
Идеальный референс-кадр должен быть таким:
· лицо представлено крупно и полностью в кадре, волосы не закрывают лицо
· ровный, мягкий свет без жёстких теней и пересветов, без «пятен» света
· отсутствие сильного макияжа, фильтров, ретуши и без очков
· естественная мимика: без прищура, поднятых бровей
· нейтральное выражение лица, без сильных эмоций, прямой взгляд
· анфас или незначительный поворот лица, без ракурсов сверху или снизу,
· нейтральный фон (однотонный или мягко размытый)
Именно такие фото Nano Banana читает максимально корректно и начинает выдавать стабильные, повторяемые, похожие генерации.
Пара нюансов:
· выбирайте для референса те фотографии, на которых вы себе нравитесь
· если у вас нет подходящих фотографий, то попросите кого-то из родственников или друзей помочь вам их сделать на телефон или фотоаппарат, но делайте это самостоятельно. Селфи на фронтальную камеру не даст нужного качества и исказит пропорции лица
❌ Ошибочные референсы
Ниже — типичные варианты референтных фотографии, с которыми «конфетку не сделать»:
✘ лицо маленькое — нейросети нечего считывать
✘ перекрытое лицо — волосы, очки, шарф
✘ плохое качество, изображение нерезкое, смазанное, шум
✘ «пятна» света на лица сильный контраст
✘ тёплый оранжевый или холодный синий свет
✘ лицо под углом, сильный наклон
✘ сильная улыбка или гримаса
✘ фильтры и маски (особенно «улучшающие»)
✘ чрезмерная ретушь — нейросеть считывает «кукольную кожу»
Если ваше лицо практически не видно на фото — не ждите реалистичную генерацию вашей внешности. Хотя нейросети могут удивить и иногда читают даже плохие кадры, стабильного сходства при этом ждать не стоит.
❄️ Референс передаёт не только лицо
Что может переноситься с референса в генерации:
· эмоция, если она есть)
· укладка и цвет волос
· макияж (или его отсутствие)
· одежда
Если хотите универсальный референс — выбирайте максимально простое, чистое лицо, мягкий свет и н однотонный фон.
❄️ Подводим итог или почему иногда нейросеть не считывает лицо
Причины обычно три:
1. Недостаточно информации
Маленькое лицо, плохое освещение, плохое качество референтного фото → нейросеть начинает додумывать, и итог перестаёт быть похожим на вас.
2. Много мусорных данных
Резкие тени, фильтры, яркие цвета, перекосы лица → модель теряет истинные черты.
3. Слишком эмоций
Широкая улыбка, удивление, приподнятые брови → всё это меняет объёмы лица, форму скул, ширину глаз.
❄️ Главная ошибка новичка
Новички часто совершают одну типичную ошибку. Они выбирают неудачный референс, но продолжают мучить нейросеть, пытаясь получить от нее хороший результат. Радуются одному-двум удачным кадрам из десятки или нескольких десятков и надеются, что «потом улучшится». Не улучшится. Если генерации получаются непохожими, первое, что нужно сделать — заменить идеальный или близкий к идеальному референс. В 9 из 10 случаев это сразу решает проблему.
❄️ Какие фото я использую как эталонные референсы
В своём Телеграм-канале t.me/promtsnanobanana я использую именно такие эталонные студийные портреты.
Например, вот два моих основных референса (блондинка и брюнетка), на основе которых создаются все фотографии для канала. Благодаря качеству этих фото более 95% всех генераций сохраняют сходство с исходным лицом — даже в сложных или фантазийных образах.
С этих референсов в генерации часто переносится отсутствие макияжа и именно такие прически.
❄️ Особенности работы с детскими лицами
С детьми сложнее подобрать референтное фото, потому что:
· у них мягкие контуры лица, нечёткие линии челюсти;
· маленькие носы и рты;
· нет стабильных пропорций, как у взрослых.
Нейросеть часто усредняет черты, из-за чего ребёнок становится «на кого-то похож, но не на себя».
Что помогает:
✔ фото строго анфас
✔ нейтральное выражение лица
✔ мягкий, естественный свет
✔ делать генерации с разными референтными фото, пока не найдёте то, которое нейросеть считывает лучше всего
❄️ Важный момент: одиночные и парные референсы
Если вы генерируете одного человека — нельзя использовать фото, где он с кем-то. Нейросеть смешивает черты, появляются искажения, лицо становится «усредненным».
Если вы генерируете пару —
Как раз нужен референс, где они вдвоём:
· в одном масштабе,
· при одинаковом освещении,
· понятны их взаимные пропорции
Nano Banana хорошо читает парные фотографии, когда люди рядом и оба лица чёткие.
❄️ Самый честный совет: экспериментируйте
Даже следуя всем правилам, иногда нейросеть лучше всего «понимает» лицо с самых неожиданных фотографий. Поэтому экспериментируйте и подбирайте свой идеальный рефренс.
Попробуйте:
· десятки вариантов референсов,
· сравнивайте качество и стабильность сходства,
· выберайте победителя и используйте его дальше.
❄️ Подводим итоги
Именно такие идеальные референтные фото, на создание и поиски которого потрачено немало времени, в итоге дают стабильное и реалистичное сходство, а промт уже становится способом раскрыть образ.