В модели впервые учтено антропогенное загрязнение воздуха. Она с помощью ИИ проанализировала около двух тысяч параметров и выделила наиболее значимые для прогноза.
Минобрнауки России сообщил, что ученые НИИ Комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний в Кемерове создали систему для прогнозирования болезней сердца и сосудов. Она учитывает фактор антропогенного загрязнения воздуха, что важно для промышленных регионов.
Глава проекта Галина Артамонова подчеркнула, что традиционные шкалы оценивают в основном поведенческие факторы: курение или уровень холестерина. Новая модель с помощью ИИ проанализировала около двух тысяч параметров и выделила наиболее значимые для прогноза.
Система определяет индивидуальные диапазоны факторов риска, отличающиеся от общепринятых. К примеру, для жителей столицы Кузбасса критическим признан индекс массы тела более 28 кг/м², а не стандартные 30 кг/м², пишет ТАСС.
Модель построена на основе данных исследований с участием около трех тысяч человек с использованием метода машинного обучения — градиентного бустинга. В перспективе разработку можно масштабировать на другие регионы через ЕГИСЗ.
Ранее российские ученые разработали препарат от боли с низкой токсичностью. Российские ученые создали новый носитель информации из алмаза.
________________
Подпишитесь на наш канал, ставьте лайки и пишите свои комментарии, этим вы поможете донести важную информацию до большего количества людей.